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本发明公开了一种复合模糊控制的电动汽车复合电源系统控制方法，根据电动汽车在行驶过程中运行的速度，引入车速变量来实时修正超级电容荷电状态，使超级电容处于一个合理的电荷值范围内，以根据电动汽车不同的运行工况，选择最优的功率分配。本发明根据超级电容荷电状态目标差值ΔSOCuc和超级电容荷电状态SOCuc作为输入量的子模糊控制器，可以根据电动汽车的不同行驶工况来实时修正主模糊控制器的蓄电池输出功率初次分配系数，达到了蓄电池与超级电容之间功率的最佳分配效果。

本发明公开了一种基于多重推理规则的车载复合电源功率分配方法，包括：实时获取蓄电池和超级电容器的荷电状态、电动汽车在运行过程中负载的需求功率；判断蓄电池和超级电容器的荷电状态是否处于最小值状态；若不是，判断是否处于最大值状态；若不是，根据获取的需求功率判断电动汽车的运行状态，并根据电动汽车的运行状态和需求功率、蓄电池和超级电容器的荷电状态，确定加权因子取值范围，从加权因子取值范围中任意选定满足电动汽车需求功率的加权因子；根据加权因子确定当前运行状态下蓄电池和超级电容器分别需要提供的功率，完成复合电源中功率的分配，使复合电源能够同时满足电动汽车对能量和功率的双重需求。

本发明涉及混合动力电动汽车的功率控制技术领域，具体涉及一种应用于混合动力电动汽车的复合电源及功率分配控制方法，复合电源中蓄电池作为主电源，通过Boost变换器连接至直流母线；超级电容器作为辅助电源，通过Buck‑Boost变换器连接至直流母线。功率分配控制方法即对Boost变换器和Buck‑Boost变换器进行控制，功率分配控制方法能实现稳定直流母线电压、精确跟踪超级电容器电流参考值、控制系统实现全局渐近稳定3个控制目标。复合电源及功率分配控制方法中超级电容器对蓄电池进行功率补偿，避免了电池提供瞬时功率和峰值功率，复合电源的整体效率显著提高；超级电容器可以迅速高效地大电流充放电，最大限度地回收了再生制动能量，大大地节约了能源。

本发明公开了一种车载复合电源能量的管理控制方法，包括：S10根据车载复合电源能量的管理控制系统建立系统工作模型；其中，车载复合电源包括，用于提供能量的燃料电池及用于提供功率的超级电容器；管理控制系统中包括，与燃料电池串联连接的Boost变换器及与超级电容器串联连接的Buck-Boost变换器；Boost变换器中包括第一控制开关，Buck-Boost变换器中包括第二控制开关和第三控制开关；S20实时获取电动汽车运行时的负载电流；S30根据负载电流及系统工作模型控制第一控制开关、第二控制开关及第三控制开关的通断，实现对燃料电池一侧输出能量的管理及超级电容一侧输出功率的管理。

本发明公开了一种车载复合电源功率分配优化方法，包括：实时获取蓄电池和超级电容器的荷电状态，及电动汽车在运行过程中负载的需求功率；根据多重推理规则确定功率分配过程中蓄电池功率和超级电容器功率加权因子的取值范围；建立目标函数，设定约束条件；采用双重混沌算法在由取值范围形成的搜索空间内搜索，得到加权因子的初始值；采用和声优化算法得到取值范围内加权因子的最优解；确定当前运行状态下蓄电池和超级电容器需要提供的功率；判断蓄电池或超级电容器中是否存在能量缺失，若是，根据能量共享机制进行能量交换，使复合电源能够同时满足电动汽车对能量和功率的双重需求。

本发明提供一种纯电动汽车的工况识别控制方法，包括：获取纯电动汽车的标准化工况数据，并进行运动学片段划分，通过主成分分析法降维提取运动学片段的特征参数；基于遗传算法对运动学片段中所提取的特征参数进行聚类分析并根据聚类结果建立典型工况；根据典型工况对模糊控制器隶属函数进行优化，以获取适用于典型工况的模糊控制器；根据历史行驶数据提取相关特征参数；利用神经网络控制器对历史行驶数据的特征参数进行辨识，以获取历史行驶数据所属聚类；根据历史行驶数据所属聚类调用相应模糊控制器参数，以实现工况识别；根据识别的工况获取所述纯电动汽车的能量控制策略。该方法采用遗传算法和神经网络控制器可以准确的识别出车辆的实际工况。