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一种面向自动驾驶多维感知融合目标检测的测试方法，包括：通过实例分割提取各类交通场景中常见的实例，根据极端交通场景的设计将实例合理地插入到原始图像中，生成视觉效果更真实的极端样例；然后对生成的样例计算一组基于场景感知的轻量级测试指标，筛选出质量高的一组测试样例；最后送入自动驾驶的多维感知融合目标检测模型中进行测试。本发明提供一种面向自动驾驶多维感知融合目标检测系统的测试方法，该发明解决了现有自动驾驶测试生成样例真实性、多样性不足、极端场景难以覆盖的问题，提供了一种轻量级的自动驾驶目标检测的测试指标，感知场景，高效衡量测试样例的综合质量，提高了自动驾驶的测试效率。

本发明涉及自动驾驶汽车技术领域，公开了一种自动驾驶汽车整车测试系统及方法，包括：车用无线通讯系统，用于将根据实际交通场景提取的环境信号，采用信号发生器进行复现后，发送到车辆；地图及定位模拟系统，用于接收运动状态参数，通过车辆定位模拟器得到车辆的位置坐标，并结合地图系统，得到车辆和道路的相对位置关系，并发送到车辆，以使车辆的自动驾驶系统结合复现的交通场景规划运动轨迹；台架测试系统，用于为车辆模拟运动工况，并采集车辆的运动状态参数。能在有限的空间里对自动驾驶汽车整车的功能进行测试，而且，采用根据实际交通场景提取的环境信号，进行信号复现的方法，保证了测试结果的可靠性。

本发明属于汽车路径领域，具体涉及一种基于风险场模型的自动驾驶汽车个性化碰撞分级预警方法及系统，该方法包括：车辆对周围环境继续感知，得到感知信息；根据获取的感知信息构建行车风险场模型；采用行车风险场模型计算车辆用户的行车风险，得到行车风险综合指数曲线；根据行车风险综合指数曲线设置三个级别的预警阈值；根据三个级别的预警阈值计算车辆的期望距离和期望速度，并根据期望距离和期望速度对自动驾驶车辆进行分级预警；本发明通过建立一个考虑道路环境和车辆特征的综合风险场模型，能够计算出动态变化的车辆预警阈值，实现动态工况下车辆自主避撞，能够有效解决在考虑道路环境和自主车辆特性条件下的纵向避障预警问题。

本发明公开了一种预防激转向的自动驾驶汽车安全装置，包括转向盘、上转向轴、转向感应部件、转向电机、中转向轴、下转向轴、转向锁止机构以及控制器，转向盘及转向电机驱动上转向轴转动，转向感应部件连接于上转向轴与中转向轴中间并传递扭矩，转向感应部件用于感应上转向轴与中转向轴的相对转动并向控制器发送左转向或右转向信号，中转向轴通过万向节与下转向轴连接，下转向轴驱动汽车驱动轮转向，转向锁止机构设置于下转向轴并接收控制器发送的锁止信号，转向锁止机构根据锁止信号使下转向轴仅能进行左转、右转或者不予限制。本发明还公开了这种安全装置的控制方法，本发明能阻止与转向意图相反方向的车轮转向，提高安全性。