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发明专利
已授权
一种基于物理属性的自适应行为识别方法
📄 申请号:CN201710235331.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2017-04-12
公开号
CN107145834B
公开日
2020-06-30
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_62
,
G06T7_277
,
G06T7_66
,
技术画像
所属领域
行为识别
行为识别
模式识别
人工智能算法
应用场景
智能监控, 人机交互, 健康监测, 运动分析, 智慧安防
AI 智能推荐
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摘要
一种基于物理属性的自适应性行为识别方法,通过采集运动过程的加速度数据作为训练样本,利用卡尔曼滤波器对训练样本进行滤波,计算每类动作一个完整周期的物理属性作为样本特征值,采用可变大小的动态滑动窗口来处理实时数据流,选择各特征值的平均值及引力作为投票依据,通过投票来进行分类。最后通过增量学习过程来动态更新样本特征值,使其逐渐趋向于用户的行为习惯,达到更好的行为识别目的。本发明对个别用户具有良好的灵活适应性、识别率较高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种可自动添加磨料的光催化复合加工平台及加工方法
当前第 / 件
一种含哌啶杂环的喹啉类化合物及其制备方法和应用
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G06K9_44
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覆盖
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📌 交易状态:
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