发明专利 已授权

一种基于物理属性的自适应行为识别方法

📄 申请号:CN201710235331.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2017-04-12
公开号
CN107145834B
公开日
2020-06-30
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能监控, 人机交互, 健康监测, 运动分析, 智慧安防

摘要

一种基于物理属性的自适应性行为识别方法,通过采集运动过程的加速度数据作为训练样本,利用卡尔曼滤波器对训练样本进行滤波,计算每类动作一个完整周期的物理属性作为样本特征值,采用可变大小的动态滑动窗口来处理实时数据流,选择各特征值的平均值及引力作为投票依据,通过投票来进行分类。最后通过增量学习过程来动态更新样本特征值,使其逐渐趋向于用户的行为习惯,达到更好的行为识别目的。本发明对个别用户具有良好的灵活适应性、识别率较高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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