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| 专利/申请号： | CN201910614263.4 | 专利名称： | 多分支卷积神经网络融合的遥感图像场景分类方法 |
| 申请日： | 2019-07-09 | 申请/专利权人 | 武汉科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市青山区和平大道947号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-11-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110443143A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 61 | 所属领域： | 遥感专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种多分支卷积神经网络融合的遥感图像场景分类方法，首先将场景数据集按比例随机划分成训练集和测试集；接着对数据集进行预处理和数据扩增；将处理后的数据分别通过对象检测网络和注意力网络获得对象掩码图和注意力图；然后将原图像、对象掩码图和注意力图训练集分别输入到一个CNN网络进行微调，分别获得最优分类模型，再将三组测试集作为输入分别通过最优分类模型获得Softmax层的输出，最后将三组Softmax层的输出通过决策级融合，获得最终的预测结果。本发明可以提高分类准确性和分类效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/12/18 | 授权 | |
| 2019/12/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910614263.4 申请日: 2019.07.09 |
| 2019/11/12 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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