本实用新型涉及监控技术领域，公开了一种网络摄像机的安装结构，包括安装板以及摄像头本体，所述安装板的底部固定有支柱，所述支柱的底部固定连接有连接板，所述摄像头本体的顶部安装有支板，所述连接板的内部设置有多组夹板，所述夹板与支板适配连接，所述连接板的内部构造有空腔，所述连接板的空腔内设置有驱动多组夹板移动的驱动组件。通过设置有驱动组件便于实现对多组夹板进行移动，从而实现对支板的夹持，同时具有一定的可调节性，可针对不同规格的摄像机进行夹持安装，通过设置有旋钮便于使用者操作，同时设置有滑槽以提高夹板移动的稳定性。
📄 202322360265X
📂 F16M11_04
👤 河南省恩兴智能科技有限公司
📅 2023-08-31
本发明公开了网络信息安全与数据隐私保护技术领域的一种算力网络隐私保护联邦学习方法，包括：基于通过共享密钥解密所述加密掩码所获得的掩码和算力节点通过掩码生成函数生成的自掩码，通过单掩码加密算法加密所述全局模型获得加密模型；使用单掩码解密算法将掩码和输入所有加密模型的聚合模型以完成解密；算力节点从区块链下载其他算力节点上传的同态哈希值，利用同态哈希验证算法对聚合模型的正确性进行验证，区块链选择一个验证通过的模型作为新的全局模型，迭代上述所有步骤直至全局模型收敛或达到通信轮次。本发明能够解决因算力节点对隐私数据的窃取、算力节点之间的串通、算力节点出现不诚实聚合模型而导致的隐私泄露的技术问题。
📄 2024106977288
📂 H04L9_00
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-31
本发明公开了通信技术领域的一种海洋监测网络计算卸载和资源分配方法，所述方法包括：以最小化无人船时延与能耗加权和为目标构建时延与能耗加权和优化问题，联合优化水下传感器节点USN的发射功率、无人船的发射功率、带宽分配以及卸载比例；求解所述时延与能耗加权和优化问题，得到海洋监测网络计算卸载和资源分配方案；根据所述海洋监测网络计算卸载和资源分配方案，进行海洋监测网络计算卸载和资源分配。本发明提供的海洋监测网络计算卸载和资源分配方法以无人船的时延与能耗和最小为目标，通过联合优化水下传感器的发射功率、无人船的发射功率、带宽分配以及卸载比例，能够使时延与能耗和的显著降低，为用户带来更为良好的体验。
📄 2024106881340
📂 H04W28_084
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-30
本发明涉及一种面向强稀疏性移动社交网络的链路预测方法、系统及存储介质，方法包括：图自编码器GAE中的编码器接收输入的移动社交网络的图序列，进行特征提取，得到特征矩阵；矩阵聚合模块对所述编码器输出的特征矩阵和图序列的度矩阵进行聚合，得到聚合后的特征矩阵；长短期记忆LSTM模块接收所述矩阵聚合模块输出的聚合后的特征矩阵，进行时序特征提取，将提取的时序特征输入到所述图自编码器GAE中的解码器；所述解码器进行解码，得到预测的链路图。本方法能够降低模型学习的成本，消除移动社交网络强稀疏性对深度神经网络的负面影响，提高链路预测精度。
📄 2024106204985
📂 G06Q10_04
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-17
无人机辅助网络的自适应负载均衡地面用户接入方法，基于深度Q学习网络(DQN)的无人机部署算法和用于GUs访问的自适应和负载平衡(ALB)，将BS‑UAV‑NTN网络中的GUs接入问题化为一个最大化问题，将其转化为未知环境下无人机部署的马尔可夫决策过程(MDP)问题。该方法包括一种基于DQN的无人机部署算法，以及一种对BSs和无人机进行优先级排序的接入方案。仿真结果表明，该访问方案在奖励和访问GUs的数量方面优于传统的Q‑learning和随机方案。
📄 202410440830X
📂 H04W28_08
👤 南京邮电大学
📅 2024-04-12
本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于特征解耦融合网络的多目标跟踪方法，该方法包括如下步骤：利用DLA‑34骨干网络对输入帧进行预处理得到多尺度特征；构建特征融合解耦层分别提取目标位置特征和Re‑ID特征，减少多任务特征学习竞争；基于提取到的特征，采用自适应加权融合计算策略得到关联代价矩阵，输入匈牙利匹配算法得到关联结果从而构建目标轨迹；依据轨迹对的位置和时间信息进行全局轨迹链接，提升目标跟踪稳定性。本发明从特征融合角度对多任务学习冲突问题进行优化，所提出的方法是一种良好解决任务冲突问题，且具有高稳定性的多目标跟踪方法。
📄 202410223678X
📂 G06V10_62
👤 南京邮电大学
📅 2024-02-29
本发明公开了一种基于网络数据驱动的个性化跨域推荐方法，包括：分别构建源域、目标域的用户‑物品异构图；对源域、目标域的用户‑物品异构图进行关于边的用户‑物品的负采样，并根据共同用户划分训练集和测试集，并设置元路径；通过TAHIN模型对用户‑物品异构图中的节点进行表示学习，分别得到用户节点嵌入和物品节点嵌入；将源域用户节点嵌入和目标域物品节点嵌入输入元网络，生成个性化桥接函数；对源域和目标域的异构图神经网络模型、以及元网络进行训练。本发明在跨域推荐时可以有效缓解数据稀疏问题和冷启动问题，为用户提供更加全面、准确的商品推荐，使得用户在目标域的推荐更加个性化。
📄 2024100395616
📂 G06F16_9535
👤 南京邮电大学
📅 2024-01-11
本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于自适应原型聚合网络的小样本图像分割方法，本发明提出的自适应原型聚合网络包括先验掩码生成模块、原型聚合模块以及视觉关联建模模块。将三个模块集成起来，并应用通用的解码器构建的；先验掩码生成模块生成的先验掩码提供查询对象的粗略定位；自适应原型聚合模块将支持特征、查询特征以及类语义信息；视觉关联建模模块得到视觉关联特征，弥补了一维原型向量损失的空间细节。本发明能够选择性地利用支持和查询集信息以及语义信息，为最后的特征匹配过程生成更具类特定性的原型，扩充了原型向量的表示内容，从而一定程度上缓解了因为支持和查询对象之间的类内差异造成模型性能退化的问题。
📄 2023117152176
📂 G06V10_26
👤 南京邮电大学
📅 2023-12-14
本发明属于无损数据中心网络流量控制领域,公开了一种面向无损网络的细粒度流量控制方法,包括:S1,为下游交换机入口队列设置多级阈值;S2,下游交换机实时检测入口队列长度的变化,选择不同数目的数据流进行暂停;S3,根据需要暂停的数据流数目及当前网络状态,识别导致网络拥塞的数据流,并向上游交换机发送暂停帧,维护流表;S4,根据暂停帧动态分配空闲队列,维护流表,暂停该数据流的发送;S5,当下游交换机队列长度小于某一阈值时,查阅流表,向上游交换机发送恢复帧;S6,上游交换机收到恢复帧,查阅流表,恢复数据传输,并执行动态队列调度算法对先前暂停的数据流进行调度。本发明提出的流量控制方案更有效、更实用。
📄 2023117011178
📂 H04L47_26
👤 南京邮电大学
📅 2023-12-12
本发明属于无损数据中心网络优化技术领域，公开了一种面向无损数据中心网络的快速精确拥塞反馈方法，包括：在无损数据中心网络部署基于优先级的PFC与端到端的拥塞控制算法；为每个交换机端口维护一个端口状态表；定义每个端口有2类状态：确定和不确定，并在交换机受到PFC影响后使用portTable更新端口当前状态；发送端收到CNP报文，更新窗口值并降速。本发明主要包含精确的拥塞检测模块与快速显示窗口分配模块，有效解决了当前数据中心端到端的拥塞控制反馈周期过长，速率收敛缓慢，拥塞检测无法区分真正导致拥塞的流和仅受到PFC机制影响的受害者流等问题。
📄 2023116968562
📂 H04L47_26
👤 南京邮电大学
📅 2023-12-12
卫星边缘计算网络中考虑卫星移动性的计算卸载方法，可以将用户任务卸载到卫星上计算，从而快速响应用户服务请求，减少资源和能量消耗；分析卫星移动的四种场景，建立了考虑卫星移动的时延模型，并根据时延和能耗模型建立计算卸载的优化问题，有效解决卫星移动速度快的问题；运用ADMM算法对问题进行求解，将原问题分解为多个子问题，每个子问题分别在卫星求解，在多用户场景下，有效加快算法收敛速度。本发明针对资源有限、卫星移动、用户海量的卫星边缘计算网络，对用户卸载决策进行优化，以最小化网络时延和能耗。
📄 2023114714523
📂 H04B7_185
👤 南京邮电大学
📅 2023-11-07
本发明公开了一种基于生成对抗网络的高光谱影像树种分类方法、装置，方法包括：将高光谱影像进行影像分割后、进行图像重构；提取高光谱影像的纹理特征和光谱特征；将纹理特征和光谱特征输入基于结合注意力机制的生成对抗网得到带注意力的图像特征，送入判别器中得到最大化优化后判别器的输出特征；根据输入特征获得的得分值最小化来优化生成器的生成分布并将判别器的最后的输出特征送人分类器得到分类结果。可以得到森林各类树种的分布覆盖情况，实现单目树种类型分类，便于监控监管，同时所需的数据预处理及人工采集的数目样本较少，适用于大部分地理区域和土地覆被类型，方法可行性、稳健性和预测结果准确度较高。
📄 2022103906417
📂 G06V10_764
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-14
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台