本发明属于基于计算机视觉的缺陷检测领域，公开了一种基于证据深度学习的无锚框表面缺陷可信检测方法，包括：获取缺陷样本训练数据集；构建基于证据深度学习的无锚框表面缺陷可信检测模型；使用所提出的不确定性自适应加权损失训练模型；获取缺陷样本测试数据集；将测试图像输入已训练的模型中，分别预测缺陷中心证据热力图、缺陷尺寸热力图和离散化误差热力图；使用D‑S理论对缺陷中心证据热力图局部峰值点进行可信融合，结合尺寸和离散化误差来生成最终结果。本发明使用证据深度学习方法建模不确定性，有效缓解现代深度网络过度自信的问题，降低高端装备核心零部件表面缺陷检测时漏检或误检风险。
📄 2024103617149
📂 G06T7_00
👤 南京邮电大学
📅 2024-03-28
本发明涉及知识蒸馏技术领域，尤其是涉及一种基于因果理论的知识蒸馏去偏推荐方法及系统。方法，包括构建知识蒸馏去偏推荐模型，其中，构建两个教师模型和一个学生模型，根据用户评分数据集生成观测数据的因果路径；基于量化选择偏差的因果效应补充未观测数据的因果路径；利用两个教师模型分别在观测数据的因果路径和未观测数据的因果路径进行预测，生成无偏软标签；基于无偏软标签对学生模型进行知识蒸馏，得到知识蒸馏去偏推荐模型；利用知识蒸馏去偏推荐模型进行用户预测。本发明从因果推断的角度出发，分析知识蒸馏过程中选择偏差产生的因果原因，通过补充未观测数据的因果路径来解决选择偏差问题。
📄 2025102929256
📂 G06N3_045
👤 烟台大学
📅 2025-03-13
本发明公开了一种基于微态理论的非均质材料参数反演方法，采用待检测非均质材料制作若干组含和不含孔洞的试样进行力学实验，在实验中采用数字图像相关法提取试样的实验数据；然后为待检测非均质材料的参数赋值，采用有限元仿真系统得到仿真数据；最后将实验数据以及仿真数据带入最小二乘目标函数，判断是否满足收敛条件，如果满足收敛条件，则输出有限元仿真时赋值的参数，作为最终得到的非均质材料参数，否则对参数进行优化，采用优化后的参数进行有限元仿真后再次计算最小二乘目标函数，判断是否满足收敛条件。本发明能够确保有效激活材料的尺寸效应，进而对其进行精确表征，可以高效地反求高保真反演材料参数。
📄 2023101174334
📂 G16C60_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-01-20
一种基于ABAQUS的并行NTFA理论的模型降阶计算方法，先构建三维RVE细观模型，基于ABAQUS二次开发，利用ABAQUS的重启动分析功能，通过引入宏观虚假模型，提出并行多尺度耦合计算方法，基于塑性应变的初始时空依赖性，对其进行分解计算，通过MATLAB编程得到系统矩阵，对ABAQUS进行二次开发，读取细观模型离线分析阶段所获得的RVE塑性信息，结合并行双尺度理论对宏观模型和细观RVE同时求解计算。本发明在保证较高精度的前提下，较好解决了已有技术存在的问题，在计算模型结构复杂，变量较多的工程问题时，通过本发明能有效提高计算效率。
📄 2021104925548
📂 G06F30_23
👤 浙江工业大学
📅 2021-05-06
本发明公开一种基于改进D‑S证据理论的多光谱信息融合水体污染物识别方法，具体步骤包括：采集样本的吸收光谱和三维荧光光谱；建立污染物识别模型，根据已知污染物样本的光谱建立识别模型，包括单光谱模型建立和决策级融合过程；对待测样本进行识别，将待测样本的吸收光谱和三维荧光光谱输入到建立好的污染物识别模型中进行识别，得到样本中可能含有的污染物的类别标签。本申请根据吸收光谱和三维荧光光谱的相关性和互补性，建立这两种光谱的融合模型，采用基于改进D‑S证据理论的决策级融合方法，根据特定的融合规则，对每个单光谱模型的预测结果进行融合，避免不同光谱数据类型差异的影响，获取更全面的污染物特征信息，使模型具有更高的可靠性和鲁棒性。
📄 2023111839423
📂 G06V10_80
👤 杭州罗盘星科技有限公司
📅 2023-09-14
本发明公开一种基于自增强理论的站用储氢气瓶，包括瓶口阀和瓶体，瓶口阀包括扳手、阀体、旋塞、第一螺盖、第二螺盖，扳手与旋塞上端连接，旋塞下部置于阀体内部并通过压套进行连接，压套外侧设置有第一螺盖，阀体的下端部通过第二螺盖与瓶体相连接，瓶体经过自增强工艺处理。本发明还公开上述储氢气瓶组合而成的储气瓶组。通过本发明方案，提高了瓶口阀和瓶体之间的结合强度和密封性，另外对瓶体作自增强工艺处理，通过施加1.5‑1.6倍设计压力再卸压，降低气瓶整体应力水平，提高储氢气瓶的使用寿命。此外通过不同气瓶之间阀体两端的侧接口相互连接组成储气瓶组，并通过合金支架固定，实现储气瓶组组合运行，易埋藏于地下使用。
📄 2022102324071
📂 F17C1_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-03-09
本发明公开了一种基于统一粘塑性理论的循环蠕变变形行为预测方法，具体实施方式为在同一试验温度下，进行不同条件下的循环蠕变试验，获得相应的数据；建立统一粘塑性本构模型，包括主控方程、流动法则、运动硬化准则、各向同性硬化准则的建立；进行上述温度下一组应变控制的蠕变‑疲劳试验，获得相应的数据，包括各循环迟滞回线、各循环峰值应力，应变幅；利用所述蠕变‑疲劳试验数据，确定本构模型的初始材料参数，并通过试参法拟合一组循环蠕变变形曲线，获得最优材料参数；利用获得的最优材料参数确定最终本构模型，通过本构模型预测材料在循环蠕变载荷下的变形行为。本发明具有适用性强、精度高的优点，能够预测材料在循环蠕变下的变形行为。
📄 2023103976255
📂 G16C60_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-04-14
本发明涉及一种基于极小极大值博弈理论视图逼近的三维模型检索方法，本发明提出了一种新的卷积网络结构，该网络结构在已有卷积特征提取网络中嵌入一个视图生成器模块，该模块通过带有条件概率的二人极小极大值博弈理论生成视图，解决草图和视图之间的特征差异性问题；然后通过残差网络构造特征提取层，并在采用加权函数提高特征可分性。本发明减少草图和三维模型视图的特征差异性，提高基于草图的检索准确率。
📄 2018116228726
📂 G06F16_58
👤 浙江工业大学
📅 2018-12-28
本发明属于电解铜箔领域，为解决电解铜箔添加剂能够非常地改善电解铜箔的力学性能甚至电化学性能，而现有技术无法实现电解铜箔添加剂的高效、有效筛选的问题，公开一种利用密度函理论筛选电解铜箔添加剂的方法，通过计算官能团与金属铜以及阴极辊的特定晶面的吸附能，并根据吸附能的绝对值判定金属铜和阴极辊的特定晶面的吸附性，根据吸附性对官能团进行功能性分类；基于所述功能性分类对添加剂进行筛选。本发明的方法1）能够高效地对大量官能团进行筛选；2）对官能团进行效果分类，归纳官能团能够实现相应的技术效果，对官能团进行分类；3）通过官能团分类能够快速筛选添加剂，以实现对电解铜箔的特定性能强化。
📄 2021106381774
📂 C25D1_04
👤 浙江工业大学
📅 2021-06-08
本发明公开一种基于分形理论评定表面改性对材料微观组织影响的方法，首先对单一金属或合金材料预处理，使其晶粒尺寸均匀；对预处理后的材料进行表面改性处理；分别制备预处理后和表面改性处理后的材料的微观组织表征试样，并对两种微观组织表征试样的材料截面进行表征与分析，获取微观组织特征图像；选择合适的微观组织特征图像位置，提取微观组织特征，并计算表面改性处理前后材料的晶粒尺寸；对微观组织特征图像依次进行灰度和二值化处理；采用分形维数计算方法计算0和1数据文件对应的微观组织特征分形维数值；当数值越大，微观组织平均晶粒尺寸值越小，所用的表面改性技术提升材料表面性能越好。本发明能够更精确地评定材料表面性能的差异。
📄 2024108713814
📂 G06V20_69
👤 浙江工业大学
📅 2024-07-01
本发明公开一种基于混沌理论的滚动轴承故障特征提取方法，首先，采集滚动轴承运行过程中的振动信号，然后对振动信号进行CEEMDAN降噪处理，再进行相空间重构，观察混沌振子的阶跃状态，同时计算最大距离量化混沌振子的周期状态变化，最后通过混沌振子与最大距离判断滚动轴承是否故障。本发明引入混沌振子，以最大距离作为滚动轴承故障特征，实现对滚动轴承的早期故障检测，利用CEEMDAN进行数据降噪，在分解过程中添加的是白噪声经EMD分解得到的各阶IMF分量，最后重构信号中的噪声残余更小，降低了筛选次数。相比其他降噪手段，具有更好的降噪效果，可以更加直观的发现故障轴承对应的故障频率倍频及转频附近出现了大量高振幅。
📄 2023106209838
📂 G06F18_213
👤 浙江工业大学
📅 2023-05-30
本发明属于油浸式电力变压器故障诊断技术领域，尤其涉及一种应用空间分析理论改进的变压器Duval Pentagon1故障诊断方法，包括：收集各种故障案例油中溶解气体样本数据构建故障案例样本库，并计算%H2,%C2H2,%C2H6,%C2H4,%CH4所构成不规则多边形质心(Cx,Cy);通过核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)方法对各种故障模式的空间分布模式进行定量分析；应用B样条理论构造各种故障模式密度曲面，用于表征各种故障模式的空间分布模式；通过对各种故障模式的密度曲面进行空间叠置分析，确定变压器故障模式的分类。本发明以Duval Pentagon1为基础，根据故障案例样本的(Cx,Cy)数据自适应地调整故障模式密度曲面形状实现了动态学习能力，方法具有很好的实用性和推广性。
📄 2021103523580
📂 G06F30_27
👤 西南大学
📅 2021-03-31
柿子坊 · 知识产权运营
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