本发明公开了一种注意力机制增强的图像超分辨率重建方法,包括构建卷积神经网络、训练神经网络、首部特征抽取模块对原始图像进行特征抽取、各个滤性特征抽取模块依次进行特征提取操作、将后级特征图输入上采样模块,上采样模块重建并输出分辨率大于原始图像的重建图像等步骤。两个空间校准模块互相配合互补,使得滤性特征抽取模块对不同类型的特征信息都具有比较精准的抽取能力;多个滤性特征抽取模块沿着网络的深度方向首尾连接,最终达到过滤消除不同层级中重复图像信息的效果,后级特征图中保留更多的有效图像信息,有利于在高分辨率图像中重建出高频细节特征。
📄 2022108123841
📂 G06T3_40
👤 四川轻化工大学
📅 2022-07-11
本发明公开一种基于特征重构的交通视频跨域目标检测方法、系统、设备及介质,涉及计算机图像数据处理技术领域,该方法包括以下步骤:构建学生模型与教师模型;获取源域图像,将源域图像输入学生模型,计算源域检测损失;获取目标域图像,将目标域图像输入教师模型生成目标域伪标签;将目标域图像及其对应伪标签输入学生模型,计算目标域伪标签检测损失;设置语义特征重构模块,得到语义特征重构损失;设置实例特征重构模块,得到实例特征重构损失;将源域检测损失、目标域伪标签检测损失、语义特征重构损失以及实例特征重构损失进行加权求和,构成整体训练目标函数;训练完成后,对道路视频流进行在线推理输出检测结果。
📄 2026102052639
📂 G06V20_54
👤 广东工业大学
📅 2026-02-12
本发明请求保护一种基于自监督对比学习和语义增强的草药推荐方法。首先使用Word2vec单词嵌入算法,结合症状和草药的语义信息,训练症状和草药的特征表示。然后,构建症状‑草药二部图、症状‑症状协同图和草药‑草药协同图结构,以捕捉症状和草药之间不同类型的关系。利用残差图卷积神经网络聚合邻居节点的特征来更新当前节点的表示,并通过对协同图和二部图进行节点或边的随机丢弃,生成增强的子图。对这些子图进行编码后,采用自监督对比学习方法计算节点之间的对比损失。接着,融合来自不同图的信息,计算草药对症状集合的治疗评分。最后,结合交叉熵损失、Topk损失和对比损失,使用自适应优化算法调整模型的梯度,提高了草药推荐的准确性和可靠性。
📄 2024117245866
📂 G06F16_9535
👤 重庆邮电大学
📅 2024-11-28
本申请涉及视频数据传输技术领域,具体涉及一种视频画面的多屏幕显示方法与系统,该方法包括:获取各屏幕中待显示的视频帧图像以及对应各屏幕传输时的带宽数据,确定视频帧图像中各区域的运动显著值,结合区域内的纹理分布情况,获取视频帧图像中各区域的视频编码质量系数,计算各带宽数据的跳变骤减系数,获取各屏幕在显示各视频帧图像时的画面压缩程度值;基于所述画面压缩程度值,对各屏幕中各视频帧图像的压缩编码参数进行优化。本申请可提高视频画面多屏幕显示的稳定性。
📄 2024116556209
📂 H04N21_43
👤 黄山市富昊斯光电科技有限公司
📅 2024-11-19
本申请涉及支架固定技术领域,且公开了一种远程视频采集装置的支架固定装置,包括移动基座和位于移动基座顶部的支架,支架的底部沿周向等距设有一组支架撑杆,支架撑杆的底端套接有定位套,定位套的底部呈一体结构固定有尖锥,支架撑杆上设有支撑机构,支撑机构包括位于支架撑杆内部的收纳架和位于收纳架底部的滑套。本申请通过移动基座和支架的配合设置,在平坦的道路上移动采集时,此时支架位于定位板内与移动基座配合使用,方便在道路上移动,当在地势蜿蜒不平的地面采集时,可单独取下支架进行使用,其底部设有尖锥可直接插入土壤内定位,并通过收纳架和平衡杆构成的支撑机构向外撑开三个支架撑杆,进一步保障了定位效果。
📄 2023229749766
📂 F16M11_42
👤 安徽智信大数据科技有限公司
📅 2023-11-03
本实用新型公开了一种水泥增强纤维板的加工放置架,涉及放置架技术领域,包括U型架,所述U型架的右侧开设有C型槽。本实用新型通过利用设置U型架、支腿、万向轮、T型槽一、圆槽一、限位槽一、固定板和固定组件相互配合,通过支腿底部的万向轮将隔板一向右移动,隔板一带动U型架开设C型槽内部的C型板向右移动,通过C型板向右移动扩大U型架使用时的空间,再通过固定组件将U型架和C型板连接,通过将限位槽一的数量设置为若干个,可以精准的调节C型板使用时的长度,使U型架达到工作人员需要的长度,通过圆槽一的数量设置为若干个,可以精准的调节T型板使用时的高度,使放置板能根据工作人员需要的高度进行调节。
📄 202322789928X
📂 B25H3_04
👤 安徽兆益节能科技有限公司
📅 2023-10-17
本发明提出一种基于图像引导视频编辑的文本生成视频方法,该方法包括:获取生成目标视频的基础文本,利用文本分析模块对基础文本进行多个角度语义分析,生成多维度的文本特征向量;利用文本特征向量和微调的文本生成图像模型生成基础图像;利用文本特征向量和现有的文本生成视频模型生成基础视频;将基础图像、基础视频以及基础文本作为输入,通过图像和文本引导视频编辑,生成目标视频。本发明同时利用文本生成图像高质量高分辨率的优点以及文本生成视频优秀的时间建模,通过高质量的图像和文本引导视频编辑,实现文本生成高质量高分辨率视频。
📄 202410446159X
📂 G06F30_27
👤 南京邮电大学
📅 2024-04-15
本发明属于自然语言处理技术领域,公开了一种基于互信息和对抗神经网络的增强主题多样性方法,包括:语料库中词语预处理作为真实文本词分布;将随机采样的语料作为编码器的输入,生成真实文本主题分布向量;将真实文本词分布与主题分布构成分布对且批内随机打乱作为负样本分布对;将狄利克雷分布随机采样的假文本主题分布为生成器输入,并转换为假文本词分布向量;以真实分布对和假分布对在对抗训练过程中生成主题词;以判别器损失函数和最大化互信息的正则化损失为目标进行训练。本发明对文本主题进行建模,挖掘高质量主题,将互信息最大化技术融入到对抗神经主题建模过程,增强主题多样性,具有更高的主题同一性和多样性指标。
📄 2023115245443
📂 G06F40_289
👤 南京邮电大学
📅 2023-11-16
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于视频监控的粉尘在线监测方法,包括:根据获得粉尘监测灰度图像中像素点的灰度差异,获取预设图像块的区域延伸程度,根据区域延伸程度获得多尺度高斯卷积下的扩散系数,根据扩散系数获得尺度权重系数,获得光照分量,并分离出粉尘区域。本发明能够利用粉尘对于局部区域灰度特征的延伸性影响与整体上区域的扩散特征,获取粉尘检测灰度图像中的扩散区域,根据扩散区域的光照分量准确获取实际的粉尘浓度,实现了对粉尘浓度的智能化和可视化监测。
📄 2023108425579
📂 G06V20_52
👤 临沂昆仲信息科技服务有限公司
📅 2023-07-11
本发明公开了一种生成式多模态互利增强视频语义通信方法,称为MME‑SC。该方法建立在条件生成对抗网络(CGAN)的基础上,旨在使用文本作为主要传输载体,利用不同模态之间的互利增强来实现目标语义信息的精准提取,从而完成视频传输任务。在多模态互利增强网络的帮助下,我们从视频的关键帧图像和音频中提取语义信息,并进行差值处理,以确保提取的文本以更少的比特传达准确的语义信息,从而提高系统的容量。此外,本发明设计了一个多帧语义检测模块,以督促视频生成过程中的语义过渡。仿真结果表明,本发明出的框架在复杂噪声环境中对视频的传输具有较高的鲁棒性,特别是在低信噪比条件下,显著提高了视频通信中语义传输的准确性和符号传输速率。
📄 2023106879666
📂 H04N21_80
👤 南京邮电大学
📅 2023-06-12
本发明涉及生物医药技术领域,具体公开了阿莫西林在增强自然杀伤细胞的抗肿瘤活性中的用途。阿莫西林在较低的浓度条件下即可增强NK细胞的抗肿瘤活性,通过增强NK细胞的抗肿瘤活性实现抗肿瘤的效果;首先,针对的肿瘤细胞不局限于特定的肿瘤细胞,具有广谱性;其次,阿莫西林对NK细胞的杀伤活性的增强作用不依赖于效靶比。
📄 2022116396959
📂 A61K31_43
👤 南京邮电大学
📅 2022-12-20
本发明提供一种基于记忆增强未来视频帧预测的监控视频异常检测方法,属于视频异常检测技术领域。该方法,首先搭建并优化学习异常检测模型,异常检测模型包括生成器网络和判别器网络;其中,生成器网络包括编码器、记忆模块和解码器,生成下一时刻的视频帧,即未来视频帧;判别器网络通过计算未来视频帧的异常分数,使用异常分数作为判断未来视频帧是否异常的标准;通过强度损失、梯度损失、光流损失、对抗损失和交叉熵损失对搭建的异常检测模型进行优化学习;然后对监控视频中的异常事件进行检测;该方法能显著提高监控视频中的异常检测精度;生成器网络具有较高的通用性和鲁棒性,能够嵌入到大多数异常检测方法中,提高其异常检测的性能。
📄 202210254979X
📂 G06V20_40
👤 南京邮电大学
📅 2022-03-15