本发明公开了一种输电线路双端故障测距方法、系统、装置及介质,其中方法包括:获取线路两端故障电压电流的录波数据,利用离散傅里叶算法对所述录波数据进行处理,获取随采样时间窗推移的两端正序故障电压电流相量序列;根据预设的测距精度划分计算点,计算随DFT采样时间窗推移的两端补偿电压相量差序列;对计算点的两端补偿电压相量差随时间窗推移的序列进行空间曲线拟合,并计算拟合度指标;对各个计算点按空间曲线拟合的拟合度指标进行排序,获取拟合度指标最小的计算点作为所求故障点。本发明利用随DFT时间窗推移相量变化轨迹的空间曲线构建三维判据,降低可用故障数据时窗长度的依赖度,可广泛应用于交流输电线路故障测距领域。
📄 2021111553041
📂 G01R31_08
👤 华南理工大学
📅 2021-09-29
本发明公开一种卫星频谱占用状态拟合与预测方法,包括卫星接收数据预处理、卫星频谱占用状态拟合、卫星频谱占用状态预测三个部分。卫星接收数据预处理获得卫星频谱中频点的占用/空闲时间序列,并得到卫星频谱中频点的信道占用长度序列;卫星频谱占用状态拟合包括对卫星频谱中频点的占用长度序列进行概率密度曲线拟合,获得概率密度分布结果;卫星频谱占用状态预测是通过对卫星频谱中频点的信道占用长度序列进行神经网络训练,预测未来时间点该频点的信道占用长度,以及预测卫星频谱中频点的信道占用概率。本发明通过提高卫星频谱占用状态预测的准确度,提升了频谱资源的利用率。
📄 202111139250X
📂 H04B7_185
👤 南京邮电大学
📅 2021-09-27
本发明提供了一种日用口罩透气性检测方法及装置,其中,该方法包括:通过第一温度传感器获得第一日用口罩在第一预定时段的佩戴面的第一温度集合;通过第二温度传感器获得隔离面的第二温度集合;根据第一温度集合和第二温度集合,获得第一温差集合;通过第一湿度传感器获得第一日用口罩在第一预定时段的佩戴面的第一湿度集合;通过第二湿度传感器获得隔离面的第二湿度集合;根据第一湿度集合和第二湿度集合,获得第一湿度差集合;对第一温差集合和第一湿度差集合进行曲线拟合,获得拟合特征集合;将拟合特征集合输入日用口罩透气性检测模型,获得第一透气性检测结果。本发明建立了可量化检测日用口罩透气性的方法。
📄 2021112385240
📂 G01N15_08
👤 南通朗迪机械科技有限公司
📅 2021-10-25
一种基于邻近算法的布里渊频移提取方法,包括以下步骤:步骤1,根据给定的曲线函数线型,布里渊频移取值范围,参数向量取值范围,和扫频取值范围,构造布里渊增益谱特征集;步骤2,根据布里渊增益谱数据集构造对应的布里渊频移标签集;步骤3,对于给定的布里渊增益谱,计算它与布里渊增益谱特征集中每一个行向量的距离;步骤4,给定k值,对距离按从小到大的顺序进行排序,选择出前k个距离;步骤5,对所述的前k个距离,从布里渊频移标签集中找出对应的元素;步骤6,对元素统计每个数值出现的频次,按从大到小排序,找出最大频次的数值,即是给定的布里渊增益谱对应的布里渊频移。相比曲线拟合方法,本发明减少了误差。
📄 2020104254958
📂 G01B11_16
👤 浙江工业大学
📅 2020-05-19
本发明公开了基于模拟植物生长引导RRT算法的路径规划方法,包括如下步骤:初始化地图信息;计算当前点各方向生长收路障遮挡影响力;判断是否可以直接看到光源点;计算当前点所受光引力;计算当前点所受合力;计算当前顶芽生长方向并生长一个步长单位;判断新位置坐标是否在边界外或路障内;更新当前点为新位置储存新位置为路径点数组;判断当前点是否为目标点;输出路径点数组;RRT算法规划路径;判断是否可以找到新路径;三次Bezier曲线拟合;本发明提出算法大大提高了RRT算法的寻迹效果,传统RRT算法的采样是随机采样,这使得算法产生的树节点随着迭代次数的上升覆盖了整个地图区域。
📄 2018101386638
📂 G01C21_20
👤 浙江工业大学
📅 2018-02-10
本发明公开了一种利用谷形特征的掌静脉图像识别与匹配的方法及其系统,方法包括如下步骤:S1:对用户手掌进行拍照,对采集到的掌静脉信息进行加工得到掌静脉特征并上传至数据库中;将步骤S1中灰度图像中的各点G(j,i)的灰度值,按照相同的行列坐标(j,i),映射在矩阵G1中,使得G1(j,i)的值等于G(j,i)点的灰度值;S3、将提取出的列向量做曲线拟合处理;S4、对步骤S3中拟合好的多项式YN,寻找最低点,即特征点,取得的特征点集合记作Pc;S5、重复上述步骤S2与S3,对整幅图像G1进行遍历,从而提取出全部特征点。本发明相较于现有方法,图像增强过程更加简单,能够快速处理图像,有助于大数据场景下对用户的快速识别。
📄 2023101585789
📂 G06V40_14
👤 浙江工业大学
📅 2023-02-09
动态磁敏感对比增强MRI是评估生理参数的重要工具,处理方法通常是将γ变量函数拟合到观察的浓度‑时间曲线。常规的几种曲线拟合方法,非线性方法通常在计算上很繁重并且需要可靠的初始值以保证成功,而对数线性最小二乘法(LL‑LS)方法,当存在少量数据或异常值时,其拟合性能会显著下降。本次发明中,我们提出一种统计优化算法,将曲线拟合问题转化γ概率分布估计问题,就是将浓度‑时间曲线看成一个以时间为独立同分布离散随机变量的γ分布的随机样本,而将浓度看成对应的发生频率。然后通过最大似然估计(MLE)解出最优估计量。结果表明,提出的新方法表现得更稳定和准确,十分适合低信噪比,时间分辨率差的情况下进行曲线估计分析。
📄 201810418156X
📂 A61B5_055
👤 浙江工业大学
📅 2018-05-04
本发明公开了一种基于仪器化锥形压入技术的等轴残余应力直接检测方法,包括以下步骤:第一步,采用锥形压头对有残余应力试样进行压入试验,最大压入载荷固定记为F,获取载荷‑深度曲线拟合得到hm、hm‑hf和α;采用普通光学显微镜测量残余压痕的投影面积Ap计算接触深度hc;第二步,将拟合计算得到的最大压入深度hm,最大压入深度与卸载后的残余深度之差hm‑hf,接触深度hc结合压头接触深度函数,重构得到相同载荷下无残余应力状态对应的最大压入深度hm0;第三步Chα,得,到无残余应力加载曲将重构得到无残余应力下的最大压入深度线的加载曲率C0;第四步hm0代入,对同一F=深度下加载曲参数,计算得到被测材料的残余应力线积分获取加载功ULσ和R。UL0,结合已知材料塑性
📄 2022116860426
📂 G01L5_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-27
本发明公开了一种基于函数拟合的具有梯度功能研抛盘的制备方法,包括如下步骤:(1)首先根据Preston方程,确定所要加工材料在研抛盘上加工时研抛盘理论上的弹性模量梯度分布E=(r,z);(2)根据研抛盘理论上的弹性模量梯度分布E进行仿真,并将仿真结果中的接触应力和理论值进行对比,并进行曲线拟合;(3)以曲线拟合后最终得到的效果最好的弹性模量梯度分布E(r,z)制备研抛盘。本发明的研抛盘是由工件来决定的,因此使得加工本身更具有针对性;在研抛盘上存在梯度式分布,可以同时实现研磨和抛光两道工序的加工,减少了换盘的时间,提高了加工效率;由于研抛盘在轴向和径向上都存在着弹性模量的梯度式分布,因此可以实现工件的按需去除。
📄 2017100100291
📂 B24D18_00
👤 浙江工业大学
📅 2017-01-06
一种用于骑行训练系统的实景运动控制方法,包括以下步骤:步骤1:动态拟合坡度数据;步骤2:分段多项式拟合功率:分档位测出对应挡位的功率-速度采样点,然后进行分段多项式曲线拟合,得到一组最终的功率;步骤3:功率倒推视频播放速度:根据实时骑行速度v下对应的功率数据P,加入对应情况下滚阻F滚阻、空气阻力F空气阻力、重力F重力的受力情况F,最后通过P=F*V倒推出一个新的数度V作为画面推进的速度。本发明让训练数据更加准确、训练体验更加真实流畅,这样整个骑行系统的科学性和有效性会大大提升。
📄 201810389086X
📂 G06T19_00
👤 浙江工业大学
📅 2018-04-27
本发明涉及压力变送器领域,公开了一种单晶硅压力变送器温度补偿改进方法。将温度传感器封装在单晶硅压力传感器内部,通过单晶硅压力传感器获取变送器的压力数据;通过温度传感器获取单晶硅压力变送器的温度数据;调整变送器零点,校准压力测量与输出下限。对数据进行预处理,利用插值运算法和查表法,对压力数据以及温度数据进行补偿运算,得到压力和温度数据矩阵;基于压力和温度数据矩阵,利用曲线拟合算法得到补偿模型,进一步利用补偿模型进行变送器的温度自动补偿。与现有技术相比,本发明通过对变送器采集的数据进行标定、分析、拟合,来实现通过温度补偿降低变送器的精度影响因素,同时达到温度自动补偿的效果。
📄 202310346490X
📂 G01L19_04
👤 淮阴工学院
📅 2023-04-03
本发明提供一种基于曲线拟合和毒理分析算法的水质远程在线监测方法,通过水质综合生物毒性分析仪监测采样液中的有毒物质对生物发光杆菌发光强度的抑制程度,并将发光强度信息发送给远程服务器,在服务器中对发光强度信息进行数据处理后确定污水毒性的污染等级,并可以通过远程客户端查询结果信息。相对于现有技术,本发明通过植入改进的曲线拟合算法,以Fabonacci法进一步优化改进的曲线拟合模型的各项系数,实现毒性物质成分和浓度的预测;同时本发明还考虑磁力搅拌时间、培养温度、培养时间、暴露时间及pH值范围对结果测定值的作用下,分析各条件对发光菌生物毒性实验的影响,从而提高分析仪测量精度、稳定性的同时实现远程在线监测。
📄 201610302211X
📂 G01N21_76
👤 浙江理工大学
📅 2016-05-07