本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的护理方案智能化推荐方法及系统，包括：根据与待推荐患者存在相同临床症状的病症程度的相似性，确定待推荐患者的参考患者，根据参考患者的护理信息获取待推荐患者的护理服务，同时考虑到费用的因素，对推荐的护理服务用较合适且费用更低的护理服务进行替换。本发明筛选出了与待推荐患者症状最相似的患者，充分考虑了这些的护理信息，获得了最适用的护理服务以及对应等级，同时提供了多种推荐方案，在适用的情况下考虑了患者的经济因素，使得患者的选择范围更广，参考范围更大，更加灵活。
📄 2024111248038
📂 G16H50_70
👤 大连泰嘉瑞佰科技有限公司
📅 2024-08-16
本申请的目的是提供一种基于用户使用轨迹的推荐方法与设备。具体地，先获取一个或多个历史用户的历史使用轨迹；再获取当前用户的当前使用轨迹；根据所述当前使用轨迹在所述历史使用轨迹中进行匹配，得到关于推荐对象的匹配结果；然后基于所述匹配结果的路径深度，为对应的所述推荐对象赋予权重分，并根据所述推荐对象的权重分，对多个所述推荐对象进行优先级排序。与现有技术相比，本申请解决了在用户调用监控摄像头时推荐摄像头的问题。进一步地，所述推荐对象的权重分与对应的所述匹配结果的路径深度呈正相关关系。本申请在用户调用监控摄像头的场景中可以实现更好的推荐效果。
📄 2022107053822
📂 G06F16_9535
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2022-06-21
本发明公开了一种基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法。通过对用户的历史服务交互记录以无向图的方式建模，该图表达了用户与服务的交互行为以及服务与服务、服务与其元数据之间的关系；图神经网络根据当前图中节点之间的连接关系，计算得到每个节点的特征表示向量；再使用线性变换、注意力机制等方法对不同类型的节点各自进行融合计算。本发明从服务、供应商、类别三个角度细化了用户选择服务时的主要动机并将用户的服务偏好发展趋势归纳为长期、短期以及动态三个部分，以应对用户偏好的多变性；元数据的引入丰富了服务的特征表示，能在冷启动以及数据稀疏的情况下，依旧实现关于服务的精确推荐。
📄 2022112333611
📂 G06Q30_0601
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-10-10
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的混合推荐方法，包括以下步骤：收集用户对物品的行为数据以及物品的属性信息；将收集的数据建模为异构信息图，并利用图卷积神经网络学习每个节点的特征向量表示；基于用户和物品特征向量的混合推荐。本发明主要是利用多种数据，包括用户对物品的行为数据和物品属性信息，获得用户和物品的特征向量表示并实施基于特征向量的混合推荐，缓解数据稀疏问题和繁重的特征工程问题的影响，进而改进推荐效果，提升用户满意度。
📄 2019109408729
📂 G06F16_9535
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-09-30
本发明公开了一种基于多维聚合流量分析用户需求的商址推荐系统及方法，系统包括运营商SP、商家BS、手机流量聚合器MA、手机用户User；假设将统计范围划分为m个区域，每个区域最多允许有n个手机用户，每个用户的数据是l维的，即l个手机应用；运营商SP仅有一个且为安全的第三方；手机流量聚合器MA用来实时收集聚合所有区域用户的l个手机应用流量数据，后将聚合流量发送给运营商SP；运营商SP解密后将聚合流量分别存储在不同类应用数据库中，商家BS作为查询者向运营商SP发出新设施选址查询请求，运营商SP根据商家新设施类型推荐符合商家应用类型的选址区域。本发明能够保证在为商家推荐选址范围的同时不泄露用户的隐私信息，保证用户信息的安全性。
📄 2020100008969
📂 H04W4_02
👤 湖北工业大学
📅 2020-01-02
本发明公开了基于IMODE分层进化算法的火警管理水平评估方法，包括以下步骤：根据消防管理机构提供的故障火灾报警器清单及历史报警数据集数据，计算各类型的火灾探测器的可靠性与故障率的值；建立考虑区域特征的BP神经网络模型；将消防管理机构提供缺损数据集，执行补足操作；设计分层指标体系；对管理水平进行综合评价，引入IMODE分层进化算法；列出每个消防大队在每个评价层的得分情况，并将得分情况反馈给各消防大队。本发明通过BP神经网络建立区域报警部件类型智能研判模型，节约了时间成本；通过IMODE算法来求解评价优化问题，提高算法效率高、使得评价优化效果好，具有较高的鲁棒性，从而为各消防大队的综合管理水平的评估提供了充分的技术指导。
📄 2022107876459
📂 G08B29_14
👤 晟峰科技(镇江)有限公司
📅 2022-07-06
本发明公开了一种基于改进常青藤算法与动态曲率追踪扰动观察法的光伏MPPT控制方法，涉及新能源技术领域，包括：采用自适应缩放混沌初始化生成多样性种群，解决传统算法初始单一性问题；引入动态早停检测和智能重启机制，实时监测光照突变并触发算法重置，提升动态响应能力；通过非对称莱维飞行策略优化全局搜索，结合解间距筛选的精英保留策略防止局部收敛；以优化结果为初值，采用动态曲率追踪扰动观察法进行局部搜索，通过曲率自适应步长与振荡抑制策略消除功率振荡。本发明在全局阶段实现快速粗调，局部阶段完成精准定位，在局部阴影遮挡、光照突变等场景下兼顾速度与精度，较传统方法收敛速度与抗振荡性能显著提升。
📄 202511597506X
📂 H02J3_38
👤 广东海洋大学
📅 2025-11-04
本发明公开L型路径趋势改进A‑STAR算法的智能仓储物流机器人路径规划方法，在A‑STAR算法规划出初始路径之后，依据“尽可能使局部路径与S、T构成的路径趋势一致”的原则，通过路径趋势标识进行优化。局部路径中，邻近的三个节点k‑1、k、k+1构成L型链路时，判断其与当前L型路径趋势标识是否匹配，如果匹配，判断局部链路中间节点k的对角节点D是否为障碍物，如果不是障碍物，则将对角节点D替换该节点k。本发明提出的L型路径趋势改进A‑STAR算方法，以微小的算法运行时间代价，能够有效减少智能仓储物流机器人路径规划中局部路径的转折次数和累计转折角度。
📄 2021110809169
📂 G05D1_02
👤 龙岩学院
📅 2021-09-15
本发明公开了基于生物启发算法和数字孪生模型的设备自愈式故障诊断系统，属于特定模型的计算机技术领域，包括以下模块：数字孪生模型构建模块、生物启发型传感网络部署优化模块、故障模式识别和学习模块和故障演化路径和维护策略生成模块。本发明提供的基于生物启发算法和数字孪生模型的设备自愈式故障诊断系统，从设备状态映射到智能维护决策的全流程闭环智能运维，使系统能够提前识别隐患、精准诊断故障并自动制定最优维护方案，全面实现设备运维的数字化、智能化、自愈化与主动化管理，显著提升设备的可靠性、稳定性与运维效率。
📄 2026102821053
📂 G01M99_00
👤 龙岩学院
📅 2026-03-10
本发明属于医疗信息处理与计算机辅助决策的技术领域，涉及了一种脑部疾病并发下肢运动障碍的助行设备匹配推荐系统，该系统通过多模态响应数据处理模块对齐传感数据生成同步扰动响应数据流；神经控制增益计算模块提取反射特征并加权计算生成增益指标；动态机械阻抗逻辑解析模块执行条件判断生成阻抗指标；病理特征空间映射模块将指标映射为二维病理特征坐标点；设备匹配规则关联模块依据知识库生成数字化设备匹配分区图；个性化推荐生成模块基于位置匹配度及偏移量插值算法，生成包含设备类型与参数配置的推荐报告。本发明通过构建基于数据解析的辅助决策模型，解决了传统经验推荐难以量化匹配患者神经与双重物理病理机制的问题。
📄 2026104906465
📂 G16H20_30
👤 龙岩学院
📅 2026-04-14
本发明公开了一种基于药物映射和诊断增强的药物推荐方法和系统，自然语言处理技术领域及推荐系统领域，针对现有药物推荐技术中药物与疾病关联隐含、诊断信息单一、可解释性差的问题，通过四大核心模块实现精准推荐：诊断增强模块利用大语言模型关联诊断与治疗手段、身体检查，生成增强的诊断信息；药物映射模块建立药物与诊断、治疗手段的显式关联，药物推荐器模块结合交叉注意力机制与图神经网络，分别建模增强的诊断表示与药物外部知识；联合训练模块通过平衡单疾病与全局推荐损失，优化模型性能。本发明在多种指标上均优于现有主流模型，可显著提升药物推荐的精准度、临床可解释性与安全性，适用于辅助医生制定个性化用药方案。
📄 2025116437986
📂 G16H20_10
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
📅 2025-11-11
本发明提出一种基于语义驱动和舌象补全的草药推荐方法和系统，涉及自然语言处理技术领域及推荐系统领域，旨在解决现有草药推荐方法忽略舌象关键信息、症状语义表达不完整导致的推荐准确性低、临床适配性差的问题。该方法包括：构建包含患者编号、舌象图片、舌象性质、症状文本及草药集合的草药推荐数据集；构建草药推荐模型，包括舌象去偏子模块、舌象补全子模块、草药推荐模块；采用二进制交叉熵损失函数和Adam优化器对模型进行多轮迭代训练直至收敛。本发明实现症状与舌象联合辨证，保持症状语义完整性，显著提升草药推荐的精确性与临床可解释性，适用于智慧中医诊疗场景。
📄 2025116624963
📂 G06F16_9035
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
📅 2025-11-13
柿子坊 · 知识产权运营
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