一种柔性大变形恒定力传递三维力感知机构，其包括底座、测力平台，以及连接底座和测力平台的三条结构相同的测力分支，底座成三角锥形，三条棱相互正交，整体呈放射状分布，每条测力分支包括移动副组成构件、第一螺栓轴承、第一连杆、第二螺栓轴承、第二连杆、第三螺栓轴承、上平台座以及拉压式力传感器，上述移动副组成构件包括导轨、滑块、双向压力弹簧装置；所述双向压力弹簧装置包括两个有相同预紧力的弹簧、弹簧套筒、弹簧杆和端盖。本发明结构简单，灵敏度高，能够承受碰撞力，在测力过程中能发生较大形变，而且其输入输出力映射关系恒定不变。
📄 2017112642008
📂 G01L5_16
👤 燕山大学
📅 2017-12-05
本发明提出了一种新的上下文感知卷积神经网络的全脑三维解剖结构分割方法。该方法在卷积神经网络的卷积模块后串联一个全新的双重注意力模块。该模块通过卷积自动学习通道和空间注意力权重并分别对输入的卷积特征进行加权，再通过卷积自适应融合加权后的卷积特征，以此提高网络的分类性能。此外，本发明将图像中待分割对象所有体素为中心的图像块作为训练数据，通过完全采样充分利用有限的标注数据对其样本分布进行较为完整的学习，以此进一步提高网络的分类性能。本发明提出的方法具有分割精度高、稳定性好的优点。在10个实施例的磁共振脑图像分割中，本方法获得分割结果的平均精度达93.27％，这比当前最先进的DeepNAT方法获得分割结果的平均精度提高了3.790％。
📄 2021114832516
📂 G06T7_10
👤 重庆邮电大学
📅 2021-12-07
本发明提出了半导体领域内的一种用于环境感知的硅衬底氮化镓光子集成芯片，以硅衬底氮化物晶圆为载体，包括硅衬底层和氮化物外沿层，所述氮化物外延层的顶层设有发射器和接收器，所述发射器和接收器交替排列并且以阵列形式分布，所述发射器为带有亚波长超构表面的微型光源，所述接收器为带有亚波长超构表面的光电探测器，所述氮化物外延层带有连接发射器的正电极和负电极，所述氮化物外延层带有连接接受器的正电极和负电极，所述硅衬底层与电路板进行引线连接并结合构成芯片整体，本发明体积小，具有高度的集成性，检测精度高，可应用于无接触式光学传感器，提升周围复杂环境感知的准确度并促进无人驾驶、移动机器人等场景的发展。
📄 2022105121242
📂 H01L31_0232
👤 南京邮电大学
📅 2022-05-11
本发明公开了一种基于标准化流的图像压缩感知重构方法和系统，该方法提出一种特殊的可逆深度神经网络构成的重构模块，采用逐层升维的形式，创新性地将压缩感知图像重构分解为若干个固定重构子网和可变重构子网，增加了网络的可解释性。在训练阶段，利用标准化流和多层监督的训练方式，通过构建多特征损失函数，将采样过程中丢失的信息映射为符合标准正态分布的高频信息和低频信息上，重构时再从标准正态分布上随机采样，结合测量值，利用网络的可逆性重构出图像块，提高了重构质量。本发明方法适用于采样端资源受限、对重构质量要求高，对实时性要求高的图像传感系统。
📄 2022104697705
📂 G06T3_40
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-30
本发明公开了一种基于博弈论的多任务协作频谱感知方法，该方法在多任务的感知场景下，将群智感知的激励机制引入频谱感知过程中，并将区块链技术与频谱感知相结合，次用户基站通过区块链查看各次用户的历史感知行为，基于历史感知行为评价次用户的感知质量，并采用贪婪算法选择执行频谱感知任务的次用户集，基于任务预算、次用户检测概率、感知时间和剩余能量等因素定义了次用户的感知任务效用函数，次用户通过博弈来达到各自的最优效用，次用户基站基于次用户的感知质量和频谱感知任务的难度发放感知报酬，并在一轮频谱感知任务执行完毕后将任务信息更新至区块链上。
📄 2022104098732
📂 H04W16_14
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-19
本发明公开了一种基于基带数据感知的射频信号包络线预测方法，用于通信基带信号为输入，获得包络线跟踪电源的控制电压信号的方法，针对基带信号，应用训练好的以基带信号为输入、基带信号所对应的包络线信息为输出的射频信号包络线预测模型，获得基带信号对应包络线信息，并进一步获得该包络线信息所对应的第一基准电压信号；同时针对基带信号，先进行调制，获得基带信号所对应的串行数据，然后针对该串行数据进行多载波调制传输，获得射频包络线信号，并对该射频包络线信号进行延时，获得与第一基准电压信号时间上相匹配的第二基准电压信号；针对第一基准电压信号、第二基准电压信号，应用包络线跟踪电源，获得包络线跟踪电源的控制电压信号。
📄 2022101720818
📂 H04B1_04
👤 南京邮电大学
📅 2022-02-24
本发明提供了基于跨层信息感知的无线多跳路由快速决策方法和系统，方法包括路由发现、维护以及路由使用步骤。在路由发现步骤，各个节点发现邻居节点，组建Mesh网络；在路由维护步骤，当网络中某个节点发生故障或从网络中消失时，路由协议快速收敛；以及在路由使用步骤，引入网络控制器，获取网络中所有节点状态信息，将网络动态性与业务动态信引入路由选择过程，根据不同业务类型按需路由。本发明采用软件定义路由的方式，由控制器统一分配路由，可实现根据业务类型按需路由；通过采集网络状态信息，自适应的更改节点权重，根据节点性能状况选择合适路由；本发明运行于数据链路层，通过以太网帧的方式传递路由信息，降低了数据包处理时延。
📄 2021115979062
📂 H04L45_28
👤 南京邮电大学
📅 2021-12-24
本发明公开了一种基于斯特拉森算法的半张量积压缩感知方法，包括：获取多组用于产生频域稀疏的完整信号以及信号长度、采样频率，分别计算它们的信号稀疏度；根据测量率和信号长度获取各组信号所对应的哈达玛矩阵和高斯随机矩阵，作为各组信号的测量矩阵分别进行记录；采用测量矩阵对稀疏化表示的信号进行线性投影，利用斯特拉森算法，得到线性测量值y；利用重构算法对线性测量值y进行处理以重构出原自然信号x。本发明能够减少在进行半张量积压缩感知的过程中，由于矩阵维数过大，运算速率较慢，所导致的整个压缩感知过程的速率较慢的技术问题。从而通过斯特拉森算法降低时间复杂度，减少压缩感知的时间成本。
📄 2021108174209
📂 H03M7_30
👤 南京邮电大学
📅 2021-07-20
本发明涉及基于动态调整的多频段协作频谱感知方法，频谱感知决策中心根据预设信噪比阈值、各从用户的自身信噪比、置信度、业务需求、对多个主用户的频谱检测结果，筛选初选协作从用户；计算判断所有初选从用户信噪比均方根值与各初选从用户的信噪比间的商值、商值阈值关系，选定参与协作的从用户，并自适应获取最佳能量判决门限值，建立基于初选从用户数目的频谱感知误差函数，以频谱感知误差函数取得最小值时的初选从用户数目作为协作感知的最佳协作从用户数目，确定最佳协作从用户，进而完成多频段协作频谱感知的最终结果。该方法既自适应地获得了接收信号能量变动状态下的最佳判决门限值，又获得了最佳协作从用户数目，减小了协作感知复杂度。
📄 2015108335972
📂 H04B17_382
👤 浙江绿色知识产权服务有限公司
📅 2015-11-25
本发明涉及自适应调整的协同频谱感知方法，依次包括认知用户获取到能量检测判决的最优门限值后，分别将能量检测结果及自身信噪比发送给频谱感知融合中心；频谱感知融合中心分别统计感知到授权用户频谱为占用状态、空闲状态的认知用户数目，计算认知用户的感知结果及诚信系数，计算授权用户频谱为占用状态的平均检测概率、全局检测概率、全局漏检概率，以及授权用户频谱为空闲状态的平均检测概率、全局检测概率、全局漏检概率和全局虚警概率；建立基于认知用户数目的频谱感知误差函数后，以频谱感知误差函数最小值对应的数值作为最佳协同认知用户数目，降低频谱感知融合中心融合计算量，并在获取到最佳协同认知用户后完成协同频谱感知。
📄 2015108334594
📂 H04B17_382
👤 宁波大学
📅 2015-11-25
本发明涉及基于分簇优化的多频段协作频谱感知方法，建立频谱感知融合中心、N个次用户及授权用户组成的协作感知模型；频谱感知融合中心根据各次用户自身信噪比及预设的M个分簇信噪比阈值对次用户分簇，并在含有次用户的各分簇内，选取具有最大信噪比的次用户为对应分簇的簇首次用户，以该簇首次用户作为对应簇的融合中心，对本簇内其他次用户的频谱感知结果融合，以获得本簇的协作检测结果；最后频谱感知融合中心根据各簇首次用户发送的对应簇内全局检测概率和全局虚警概率进行融合检测，并以该融合检测结果为最终的多频段协作频谱检测结果，从而适应从用户所接收信号能量变化，提高次用户检测性能，减小频谱感知融合中心计算量、提高协作检测效率。
📄 2015108309732
📂 H04B17_382
👤 杭州市余杭区人工智能产业知识产权联盟
📅 2015-11-25
本发明涉及车联认知无线电自适应频谱感知方法，包括建立频谱感知融合中心、认知车辆及授权用户组成的认知车联网，频谱感知融合中心根据各认知车辆发送的能量检测结果、信噪比和预设信噪比筛选值，选出参与协作的初选认知组成员，计算各初选认知组成员信噪比对应的归一化商值，获取信噪比预设阈值、信噪比最佳阈值及各初选认知车辆的联合筛选参数值，选定参与协作的复选认知车辆；最后由频谱感知融合中心根据复选认知车辆的频谱感知结果进行自适应感知融合，获取适应认知车辆运动状态下所接收信号能量变动的最佳能量判决门限值，选出最佳协作终选认知车辆做协作感知，在保证最小频谱检测误差下的最佳协作终选认知车辆数目，减小了协作检测复杂度。
📄 2015108284129
📂 H04L29_08
👤 杭州市余杭区人工智能产业知识产权联盟
📅 2015-11-25
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台