发明专利已授权

一种基于斯特拉森算法的半张量积压缩感知方法

Name: 一种基于斯特拉森算法的半张量积压缩感知方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2021108174209
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110817420.9 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2021-07-20

公开号

CN113708771B

公开日

2024-01-02

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H03M7_30

IPC 分类号

H03M7_30 , G06F17_15 , G06F17_14 ,

技术画像

所属领域

压缩感知压缩感知稀疏信号处理矩阵乘法优化

应用场景

信号采样与重构, 医学成像, 无线通信, 雷达成像, 数据压缩

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摘要

本发明公开了一种基于斯特拉森算法的半张量积压缩感知方法，包括：获取多组用于产生频域稀疏的完整信号以及信号长度、采样频率，分别计算它们的信号稀疏度；根据测量率和信号长度获取各组信号所对应的哈达玛矩阵和高斯随机矩阵，作为各组信号的测量矩阵分别进行记录；采用测量矩阵对稀疏化表示的信号进行线性投影，利用斯特拉森算法，得到线性测量值y；利用重构算法对线性测量值y进行处理以重构出原自然信号x。本发明能够减少在进行半张量积压缩感知的过程中，由于矩阵维数过大，运算速率较慢，所导致的整个压缩感知过程的速率较慢的技术问题。从而通过斯特拉森算法降低时间复杂度，减少压缩感知的时间成本。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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