本发明涉及无线供能边缘计算和任务调度技术领域，具体涉及一种面向无线供能边缘计算网络的资源分配方法，首先，综合考虑异构接入点、移动终端、时变信道和异构任务，并建立了相应的系统模型、设备与服务模型、任务模型计算模型；然后，综合考虑多种影响计算性能的因素，设计基于混合延迟任务的选择算法；最后，考虑无线供能边缘计算网络网络模型特性，基于一维时间变量二分搜索的坐标下降算法解决移动终端的卸载决策和系统时间资源分配问题。本发明能够在时变信道下有效的做出异构接入点选择、卸载决策和时间资源分配方案，从而提高系统整体计算效能。
📄 2024111712022
📂 H04W72_50
👤 桂林理工大学
📅 2024-08-26
本发明属于电机节能控制领域，具体指一种基于风量解耦分配的风机群控制方法，包括如下步骤：S1参数初始化与环境感知；S2基于动态温控带宽的分段线性模型计算目标总风量；S3执行基于能效最优原则的风机集群总风量整数化分配；S4针对余量风量实施长周期间歇控制；S5执行基于空间对称性的寿命均衡调度与死区保护机制。本发明通过参数初始化、风量解耦、能效分配及空间对称调度机制的协同工作，在无需变频改造的前提下，实现了大空间受控环境的低成本、高能效、高精度及气流均匀的节能调控。
📄 2026104053513
📂 F04D27_00
👤 华侨大学
📅 2026-03-31
本发明公开了一种基于深度强化学习的车载边缘任务集中调度与资源分配联合优化方法，包括步骤：1.获取车辆任务可接入RSU的信息、车载任务的信息等；2.将车载任务边缘调度与资源分配决策方法转化为数学问题，进行数学建模；3.使用深度强化学习方法求解步骤2中的数学模型；4.将算法部署至软件定义的中央控制器。本发明充分考虑每个车载任务对边缘计算服务器负荷的影响、各个车载任务之间影响，在保证在规定时间内完成计算车载任务、保证各个边缘计算服务器的负载均衡的同时，使得边缘计算服务器提供商的利益最大化。
📄 202110488718X
📂 H04L67_1008
👤 江苏大学
📅 2021-05-06
本发明公开了通信技术领域的一种海洋监测网络计算卸载和资源分配方法，所述方法包括：以最小化无人船时延与能耗加权和为目标构建时延与能耗加权和优化问题，联合优化水下传感器节点USN的发射功率、无人船的发射功率、带宽分配以及卸载比例；求解所述时延与能耗加权和优化问题，得到海洋监测网络计算卸载和资源分配方案；根据所述海洋监测网络计算卸载和资源分配方案，进行海洋监测网络计算卸载和资源分配。本发明提供的海洋监测网络计算卸载和资源分配方法以无人船的时延与能耗和最小为目标，通过联合优化水下传感器的发射功率、无人船的发射功率、带宽分配以及卸载比例，能够使时延与能耗和的显著降低，为用户带来更为良好的体验。
📄 2024106881340
📂 H04W28_084
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-30
本发明公开了一种近场NOMA系统的波束训练与功率分配方法、系统，该方法包括对近场NOMA系统进行用户位置信息获取和码本设计；构建基于DRL的资源分配网络，根据用户位置信息生成当前时隙的波束训练策略与功率分配策略，并获得对应的奖励；利用经验元组对基于DRL的资源分配网络进行训练，获得训练完成的基于DRL的资源分配网络；将当前时隙用户的位置信息输入到训练完成的基于DRL的资源分配网络中，通过最大化近场NOMA系统得到的奖励，动态调整波束训练策略与功率分配策略，获得该系统最大和速率对应的策略，完成波束训练与功率分配。本发明提高了整个通信系统的传输速率，进而满足了未来移动近场通信系统对通信质量的要求。
📄 2024103841229
📂 H04B7_06
👤 南京邮电大学
📅 2024-04-01
本发明公开了一种无人机位置与资源分配联合优化方法和装置，在用户设备任务数据量、通信和计算因果性等约束下，建立了用户代价函数最小化问题，该问题对用户设备发射功率、本地计算频率、数据上传时间和无人机位置进行优化。所提出的方法首先采用Kmeans++算法对无人机位置优化，然后将资源分配问题分解为用户发射功率和本地计算频率优化子问题以及数据上传时间优化子问题。采用逐次凸逼近算法对用户发射功率和本地计算频率子问题进行求解，通过推导获得数据上传时间表达式，最终得到合适的用户发射功率、本地计算频率、数据上传时间和无人机位置，本发明通过合理的安排资源和无人机飞行的位置，降低用户设备完成任务的代价。
📄 2024103502520
📂 H04W72_51
👤 南京邮电大学
📅 2024-03-26
本发明公开了一种基于去蜂窝大规模mimo短包通信系统的功率分配方法。基于信道老化的瑞利衰落信道模型，推导出用户在移动时去蜂窝大规模mimo短包通信系统的下行可达速率表达式，以最大化最小用户速率为目的，提出下行功率分配方法，并基于连续凸近似方法和几何规划迭代求解，所得解作为最终的功率分配结果用于计算每个用户的速率。本发明使得系统内用户最小用户可达速率最大，有效解决用户服务质量不均匀问题，提升了系统公平性，同时具有较快的收敛速度。
📄 2024102469008
📂 H04B7_0426
👤 南京邮电大学
📅 2024-03-05
本发明公开了一种基于服务缓存的无人机辅助任务卸载与资源分配方法，用于多无人机辅助的MEC系统，同时考虑服务缓存以及计算卸载，其中无人机可以缓存部分程序来执行地面终端设备卸载的计算任务，同时本地终端设备可以缓存少量程序来执行部分计算任务；并在所有设备和无人机的任务完成时延要求和无人机能量有限的限制条件下，建立了最小化所有地面终端设备请求任务的总时延优化问题。该问题是一个混合整数非线性规划问题，将其解耦为任务卸载决策、无人机资源分配和无人机轨迹三个子问题，分别采用松弛变量、拉格朗日乘子法、泰勒展开方法对三个子问题进行迭代求解，获得了任务卸载决策、无人机资源分配和无人机轨迹的最优解。
📄 2023104336650
📂 H04W28_08
👤 南京邮电大学
📅 2023-04-21
本发明是一种智能反射面辅助认知无线电系统资源分配优化方法，包括如下步骤：步骤1：在认知无线电系统中建立系统模型，部署智能反射面，将基站发送信号反射到次要用户端；步骤2：通过系统模型得到次要用户接受信号的表达式，进行下一步的分析；步骤3：根据接受信号的表达式，写出信干噪比表达式，并且写次要用户的能量效率与频谱效率表达式；步骤4：根据次要用户的能量效率约束、次要基站的最大的发送功率约束，智能反射面无源波束成形相移约束和次网络对主网络干扰约束，建立相移矩阵联合优化问题；步骤5：采取基于交替优化方法解决优化问题。本发明通过最大化次网络中用户频谱效率同时使得次网络中用户的速率最大化，并且所提方案实现了对主网络用户性能的显著提升。
📄 2022104464283
📂 H04W72_044
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-26
一种建立可信执行环境安全级别的密钥交换加速方法，包含密钥管理模块、公钥存储池和密钥监控模块，密钥管理模块用来生成通信所需的密钥，并管理和计算会话密钥。公钥存储池模块建立在富环境REE中，密钥监控模块用来控制密钥生成速度，并做出模式选择。通过计算密钥使用速度、密钥存储量的关系，自适应的选择密钥生成模式，使得密钥的使用不受通信性能的影响，可以处于最佳速度进行生成操作，大大提高了通信速度，消除了密钥生成成为影响通信时间的瓶颈问题。
📄 202210433756X
📂 H04L9_30
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-24
本发明提出了一种超大规模MIMO系统中基于毫米波通信的功率分配方法：首先，构建了超大规模天线阵列与多个单天线用户进行下行传输的系统模型，其中基站使用毫米波传输信号；其次，根据用户的可视区域的分布，对用户分进行分组；然后基站侧根据信道状态信息，采取迫零预编码方案；最后，设计所有用户最优的发送功率分配方案。本发明利用超大规模MIMO的空间非平稳性特点，有效地提高了用户组可视区域交叠与不交叠场景下的系统传输总速率，对超大规模MIMO天线阵列的部署有着指导意义。
📄 2022103978171
📂 H04B7_0426
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-15
本发明公开了一种无线物联网环境下基于联邦学习的用户调度和资源分配方法，无线物联网环境下联邦学习网络包括1个边缘服务器和K个用户组成；无线通信采用正交频分多址(OFDMA)方案，有N个正交子信道。本方法通过减少联邦学习每一轮中消耗得时延和减少总迭代轮数两个方面来进行用户调度。最后将最小化联邦学习时间和能量开销问题，分解为3个子问题。本方法在满足用户需求的前提下，合理的分配了基站的发展功率、用户计算、上行链路带宽资源，有效的降低了联邦学习的总时延和能量开销，提升了资源利用率。
📄 2022101099131
📂 H04W16_10
👤 南京邮电大学
📅 2022-01-29
柿子坊 · 知识产权运营
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