本发明涉及大数据和云计算技术领域,具体涉及一种面向云数据中心的通信开销最优化方法,包括基于全局云端数据中心、本地数据中心和终端用户构建联邦学习架构并建立通信传输;在全局云端数据中心初始化上一轮全局模型参数;每个终端用户基于全局模型参数得到局部模型和评估成本;本地数据中心基于评估成本选择出最优局部模型以及相应的终端用户;未经选择的终端用户向本地数据中心发送三元向量化模型参数及演化方向;全局云端数据中心结合最优局部模型和三元向量化模型参数及演化方向进行全局模型更新并修改同步参数用以调节最优局部模型与其他三元向量化模型参数的同步迭代更新,得到最终全局模型,并将其作为下一轮训练的初始化全局模型。
📄 2023102838737
📂 H04L67_10
👤 桂林理工大学
📅 2023-03-22
本申请的基于大数据和区块链金融的支付数据处理方法及云服务器,能够对目标支付业务数据进行业务事件识别处理得到支付业务事件内容,并根据获取到的目标数据追踪策略从支付业务事件内容中提取不同的数据使用意图,这样可以得到与目标支付业务数据对应的全局使用意图,实现对支付业务事件内容的数据盗用行为识别,以便在目标支付业务数据中存在满足数据盗用判定指标的支付业务事件内容时,对用于指示将目标支付业务数据传输至与目标数据追踪策略具有追踪路径对应关系的目标业务端设备的数据调用请求进行拦截,能够对与目标支付业务数据相关的数据调用请求进行验证和分析,避免响应未经授权的数据调用请求而导致支付业务数据的泄露和盗用。
📄 2020116010846
📂 G06F21_62
👤 曹凤仙
📅 2020-12-30
本发明提出了一种基于车路协同及强化学习的环卫机器人车调度方法及系统,包括:对环卫机器人车通信进行部署,通过基于车载自组织网络的通信网络实现车辆间的数据传输和通信;通过路况感知装置获取路况数据和利用传感器对环卫机器人车周围的环境进行实时感知和数据采集;采用改进的分层双重DQN算法,利用已有的数据,不断优化环卫机器人车的路径规划和调度策略;实时交换环卫机器人车与道路基础设施之间的信息;建立监控管理平台;对系统进行测试和评估。本发明实现了一种基于车路协同及强化学习的环卫机器人车调度系统及方法。本发明的应用可以帮助现代城市提高环卫效率,减少环境污染,降低人力成本,同时提高城市居民的生活品质。
📄 2023104436042
📂 G06Q10_0631
👤 暨南大学
📅 2023-04-23
本发明公开了一种具有协同镇痛作用的小分子孪药化合物及其药物组合物、制备方法和用途。该孪药分子由药物A与药物B通过共价键连接而成,所述药物A为奈福泮,所述药物B为γ‑氨基丁酸(GABA)及其类似物,包括加巴喷丁、普瑞巴林、GABA、美洛加巴林、克利加巴林。其镇痛效力优于联合给药及单药,既能明显改善多种急慢性炎症疼痛,又能缓解紫杉醇诱导的外周神经痛;并且具有高于联用及单药的抗炎活性,因此具有治疗疼痛、炎症和炎症性疼痛相关疾病的潜力;还可以有效降低药物之间相互作用,增加患者服药依从性。
📄 2025100162042
📂 C07D267_22
👤 江苏海洋大学
📅 2025-01-06
多风机协同调控环境参数的畜禽引导方法、设备、系统,涉及畜禽环境控制技术领域。方法包含:建立映射关系库。基于引导任务与畜禽的实时位置进行通风区域划分,划分为目标环境维持区、驱离性环境构建区以及连接两者的气流参数渐变通道。根据各通风区域设定的空气参数指标,基于映射关系库解算风机执行单元的运行参数集,调节各风机执行单元的送风量与送风角度。监测畜禽在气流参数渐变通道内的位移变化,当监测数据满足区域切换条件时,调整驱离性环境构建区和气流参数渐变通道的空间范围,并返回前一步骤,直至畜禽进入目标环境维持区。当检测到目标环境维持区内的畜禽数量达到预设阈值时,控制风机执行单元切换至全局均匀送风模式。
📄 2026102375654
📂 G05B19_04
👤 华侨大学
📅 2026-02-28
本发明公开了用于骨科手术导航的点云配准硬件加速方法及系统,涉及医疗手术中注册空间配准技术领域,解决了现有骨科手术导航术中空间配准算法存在的点云配准计算成本大、耗时长、配准精度低的问题,方案要点:获取电磁定位系统中实际注册的骨头点云数据;将骨头点云数据导入FPGA;基于DSP模块对骨头点云数据进行点云粗配准得到初始变换矩阵;基于初始变换矩阵进行点云精配准得到最优变换矩阵;其中K‑D Tree点云数据拓扑结构构建和最近邻点搜索分别由FPGA中的树拓扑结构数据模块和最近邻点搜索模块执行,其余步骤由FPGA中的嵌入式CPU执行;采用粗配准和精配准结合FPGA加速,降低成本、加快点配准速度、提高配准精度。
📄 202510183695X
📂 G06T7_30
👤 重庆邮电大学
📅 2025-02-19
本发明公开了一种软件开发协同交互方法,涉及软件开发领域,本发明通过计算各开发人员的任务分配指标和各开发人员对于各个任务的分配指数,从而能够为每个开发人员分配到合理的任务量,同时又能保证每个任务都能匹配到合适的开发人员;通过计算开发人员对于各个模板的推荐值,从而智能地为各开发用户推荐合适的模板;通过对各开发人员之间的相似度进行计算,并建立交流通道,从而提高沟通效率;通过对各开发人员检查频率的计算,能够为各开发人员合理分配检查频率;解决了现有软件开发协同交互过程中任务分配不合理、不能够智能化推荐模板、开发人员之间沟通效率低下和检查拥堵的问题。
📄 2024118797604
📂 G06Q10_10
👤 合肥新理科技有限公司
📅 2024-12-19
本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种基于微表面融合与对齐的三维点云配准方法,该方法包括:(1)将点云数据映射到一个单位球表面,通过交叉采样的方式获取无对应点对的目标点云和源点云,(2)获取初始变换矩阵和重叠掩码,结合自注意力机制和交叉注意力机制获取源点云和目标点云的高维特征与相似矩阵,(3)根据相似矩阵和重叠掩码,计算源点云和目标点云之间的伪对应点对,计算粗粒度的旋转矩阵和平移向量,(4)采用点到平面的ICP算法进一步对齐源和目标点云,根据细粒度配准结果,分析源点云和目标点云融合后重叠区域的微表面平面厚度,优化模型的网络权重参数。本发明提供点云配准质量与鲁棒性,提高配准的精度和稳定性。
📄 2024102851986
📂 G06T7_33
👤 南京邮电大学
📅 2024-03-13
本发明属于三维点云物体识别领域,公开了一种基于深宽知识蒸馏的三维点云物体识别方法,首先,选取深度学习模型作为教师模型,将原始点云数据输入教师模型进行预训练和测试,分别获取训练和测试后的特征节点、增强节点以及预测结果;其次,将训练完成后得到的数据经过知识蒸馏后作为堆叠宽度学习模型的训练样本,训练得到宽度学习分类器,最后,将教师模型测试得到的数据经过知识蒸馏得到的样本数据作为测试数据,将其输入到训练完成的宽度学习分类器中得到类标签。本发明通过将教师模型的优势迁移至堆叠宽度学习模型,从而利用知识蒸馏后的学生模型可以获得更好的分类能力,并且利用堆叠宽度模型大大降低了模型的计算量,提高了分类的速度。
📄 2024100091822
📂 G06V20_64
👤 南京邮电大学
📅 2024-01-04
本发明公开了一种面向云边聚合计算的多决策计算任务优化卸载方法,包括:获取环境参数、任务参数以及本地服务器与云服务器之间的网络带宽信息;基于任务参数,为每个任务设置相应的层级;并将任务分配给应用程序,应用程序开始任务执行,判断应用程序的终止任务是否完成,并获取最优解。本发明将云服务器、边缘服务器与本地服务器中的资源整合,构建云边聚合计算框架模型,并针对细粒度式应用程序中各任务间存在的网络拓扑关系,对细粒度式应用程序的卸载过程建模,将任务划分层级,并对不同服务器上的计算任务合理分配计算资源,实现最小化应用程序的计算时间,提高系统吞吐量,使得系统的能量消耗与应用程序的计算时间达到平衡。
📄 2022105889810
📂 G06F9_48
👤 南京邮电大学
📅 2022-05-26
本发明公开了一种基于单目相机的半稠密点云地图构建方法,包括关键帧图像判别模块、匹配图像块提取模块、单应矩阵计算模块、特征点对应关系计算模块、三角化计算模块、三维空间点夹角计算模块、相机坐标系半稠密点云地图模块、全局地图模块,以单目相机所获取的、以时序排列的图像序列为输入,以全局地图为输出,构建半稠密点云地图模型,应用半稠密点云地图模型,完成世界坐标系下全局地图的构建,本方法构建的半稠密点云地图模型基于单目相机,相比于双目相机成本低,且不易受到光照影响,所构建的地图不易出现偏差。
📄 2022102532568
📂 G06T17_05
👤 南京邮电大学
📅 2022-03-15
一种面向外包云环境的动态可验证关键词密文检索方法,包括三个模块:第一个模块为数据预处理模块,首先从文档集中抽取关键词集合并将文档加密;其次,构造一个本地证据并为每个关键词计算一个认证码;然后构造RAP‑tree索引;最后将索引和加密文档集外包至云服务器。第二个模块是更新模块,首先生成更新陷门并发送给云服务器;随后,云服务器根据陷门更新索引和密文集合。第三个模块是搜索模块,首先由授权用户生成搜索陷门并发送给云服务器;随后云服务器执行搜索程序并将搜索结果返回给用户;最后用户验证搜索结果的完整性。采用本方法可以保护外包云环境中的数据隐私,能够在密文状态下执行完整性可验证关键词搜索,并且支持数据的动态更新。
📄 2022102225184
📂 G06F21_60
👤 南京邮电大学
📅 2022-03-07