本发明公开了基于数据模型的DDR稳定性测试方法及测试系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取总线数据位宽，基于DDR在不同总线数据位宽的存储特性，对预先构建的15种典型数据模型进行类型拓展，得到60类适配所有带宽的数据模型，再对60类数据模型取反，最终衍生出120类优化数据模型；优化数据模型分别生成各自的CRC校验码，用于后续DDR稳定性测试时的正确判断依据。将DDR进行页表管理，获取待测试DDR，按权重随机抽取优化数据模型，进行循环迭代测试，基于CRC校验码定位错误信息后，针对出错的bit位优化DDR参数。整个测试系统用于验证DDR参数的稳定性，系统可指定测试大小和测试时间，提高调试效率。
📄 2025116069791
📂 G06F11_34
👤 南京信息工程大学
📅 2025-11-05
本发明公开了一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统，涉及线上教育效果分析技术领域，解决了现有技术中，现有的线上教育平台普遍缺乏有效的学习效果评估机制，难以对学生的学习行为和表现进行精准分析的技术问题，具体为线上教育课程执行后，学习行为分析单元，对参加线上教育的学生进行学习行为分析，根据线上教育课程执行阶段推断学生的学习行为是否满足要求，以此进行线上教育效果分析；学习表现分析单元，对参加线上教育的学生进行学习表现检测，通过学习表现检测推断当前阶段的线上教育效果；学习进度成果分析单元，对参加线上教育学生的实时课程进行进度完成情况分析。
📄 2025110468590
📂 G06Q50_20
👤 宁波财经学院
📅 2025-07-29
一种多数据模型融合的光伏发电功率预测方法，包括：步骤1：数据预处理，采用局部离群因子(LOF)算法检测、剔除异常值；采用多层感知机回归算法填补缺失数据；步骤2：特征选择，通过特征选择从多个特征中选出具有代表性的特征，减少不相关的特征信息；步骤3：训练子模型，将数据分为训练集、验证集与测试集，在训练集中训练支持向量机回归、多元线性回归、贝叶斯岭回归模型，并在验证集对训练得到的模型进行验证，分别选出最佳的模型作为子模型；步骤4：多数据模型融合预测，用训练得到的各最佳子模型对测试集中数据进行预测，并用Q‑learning算法融合各子模型的预测结果。本发明还包括实施一种多数据模型融合的光伏发电功率预测方法的系统。
📄 2021110044468
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2021-08-30
本发明提供了一种基于遗传和环境相关的结直肠癌数据模型的分析方法，包括：接收参考人群的指定特征类型的结直肠癌(CRC)数据；对所述数据进行预处理，得到标准化数据；基于标准化数据，对数据进行分类；对每个子类使用稀疏主成分分析和/或信息熵法和/或Relief方法进行特征选择；使用维恩图获取三种方法的交集，使用U检验得到有显著性差异的特征；将特征基因数据样本集分成测试样本和训练样本，根据训练样本得到训练后分类器，将测试样本注入训练后分类器，对测试样本进行特征分类，并统计分类器的分类准确性。本发明实施例可以提高提取致癌因子的准确性，提高分类准确率。
📄 2016109533142
📂 G16H50_70
👤 西南大学
📅 2016-11-03
本发明涉及本发明涉及计算机领域，尤其涉及药物血脑屏障渗透性预测中数据集的建立方法及数据模型，该方法包括：获取病人使用血脑屏障渗透性已知的药物后针对已知的每种神经系统疾病显现的症状数；将所属症状数集合形成所述药物的特征数据集并将所述药物的特征数据集所述药物的血脑屏障渗透性结合成所述药物的特征矩阵；将预设数量的血脑屏障渗透性已知的药物的特征矩阵进行组合形成所述数据集。本发明通过将血脑屏障渗透性已知的药物对血脑屏障的渗透性与所述药物对神经系统疾病的疗效之间进行关联形成数据集，使得数据集适用范围较广，适用该数据集训练的血脑屏障渗透性预测模型也能够更大范围的准确预测药物的血脑屏障渗透性。
📄 2018113260950
📂 G16H70_40
👤 电子科技大学中山学院
📅 2018-11-08
本发明涉及数据管理领域，且公开了一种基于云计算的大数据模型管理系统及方法，所述系统包括：模型接收端，作为模型数据的接收端，确认上级传输节点后，开放数据写入的控制权限；传输对接单元，用于执行模型数据的传输任务，在对接完毕后，持续进行数据的传输；数据获取单元，用于获取传输中数据，分段式镜像备份数据，将备份数据向下提交；评估端，用于获取备份数据，对模型数据及其运行数据进行分析评估，输出运行指数，对低于预设指数的目标进行扣留；通过对模型数据进行评估和审验，确认数据内是否存在异常情况，并且对原始数据进行推演，对异常数据进行标记，并以推演预测结果作为参考数据进行纠正，使得模型数据的精度提高。
📄 2023106940607
📂 G06F16_21
👤 深圳市诚识科技有限公司
📅 2023-06-13
已申报项目
本发明涉及一种数据分析引擎的数据模型管理方法及系统，其方法包括以下步骤，S1，采集数据并结构化，形成数据模型；S2，基于数据分析引擎对所述数据模型进行分析，得到所述数据模型的数据约束条件和数据操作类型；S3，根据所述数据约束条件和所述数据操作类型对所述数据模型进行管理。本发明一种数据分析引擎的数据模型管理方法及系统通过数据结构化形成数据模型，并基于数据分析引擎进行分析得到数据约束条件和数据操作类型，根据数据约束条件和数据操作类型对数据模型进行管理，从而可以很方便的管理数据模型，提高数据模型管理效率。
📄 2020113739318
📂 G06F16_21
👤 贵州力创科技发展有限公司
📅 2020-11-30
本发明公开了一种产品运行管理数据模型的构建方法，属于数据模型和服务制造领域，所述构建方法包括步骤：基于生态系统理论构建产品数据的生态用户；划分生态用户的角色，得到子角色；收集各子角色的需求，并按语义将上级需求分解到独立的需求元，建立初始需求模型；汇总所有角色需求元，按需求元相似、互补原则合并，形成最终的需求模型，得到角色与需求元模型；按映射关系汇总得到数据模型。提供了以推理方式来获取产品运行管理数据模型的方法，考虑多个生态用户的需求，而不是单独的制造商，设计的数据模型建立了需求和用户的映射关系，使其很容易变动和适合根据每个用户和角色开展个性化数据应用和对应管理系统的可配置设计和建立。
📄 2018112487717
📂 G06F8_10
👤 广西大学
📅 2018-10-25
本发明公开了一种基于三维数据模型的控制系统及方法，场景构件模块用于根据历史游戏场景中的构件元素建立新的游戏场景，并根据游戏场景建立三维模型，使得玩家能够在建立的三维模型中自行调整构件；构件控制模块用于分析所搭建构件在三维空间中的比例，控制并移动部分构件，提高空间利用率；匹配模块用于获取第一构件在三维空间中的移动速度和距离，计算当前第一构件移动的距离，将移动距离与预设距离相比较，根据比较结果，确定第一构件与设定边界处至少0个第二构件之间的匹配度；标签提示模块用于检测到第一构件有向设定边界外移动的趋势时，提示玩家重新移动第一构件；通过上述方法增加了游戏的趣味性以及提高了玩家在玩游戏时的体验感。
📄 2022100302190
📂 G06T17_00
👤 长沙电晶科技有限公司
📅 2022-01-12
本发明公开了基于数据模型分析的伺服电机故障诊断方法及系统，包括利用电流重构法分析所述伺服电机的电流性能，并绘制滤波器的电流线性图，根据所述电流线性图构建所述伺服电机的同步旋转坐标系下的电机数学模型；根据牛顿定律和运动学关系基于数据驱动方法构建所述伺服电机的力矩‑速度模型和位置‑速度模型，结合得到位置模型；根据离散多相位电流集对所述伺服电机进行故障诊断。通过对实时电流信号的深入分析，更精确地识别故障特征，建立多维度模型，使故障诊断更全面和系统化，通过对故障特征量的分类和可靠性评估，提高故障识别的可信度，功能面板提供了直观的故障诊断结果展示，便于操作者理解和决策。
📄 2024116235227
📂 G01R31_34
👤 内蒙古犇创科技有限公司
📅 2024-11-14
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台