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药物血脑屏障渗透性预测中数据集的建立方法及数据模型

Name: 药物血脑屏障渗透性预测中数据集的建立方法及数据模型
Brand: 电子科技大学中山学院
SKU: 2018113260950
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811326095.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-11-08

申请人

电子科技大学中山学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H70_40

IPC 分类号

G16H70_40 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

药物研发药物研发生物信息学人工智能算法

应用场景

新药研发, 药物筛选, 血脑屏障穿透性评估, 中枢神经系统药物开发

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摘要

本发明涉及本发明涉及计算机领域，尤其涉及药物血脑屏障渗透性预测中数据集的建立方法及数据模型，该方法包括：获取病人使用血脑屏障渗透性已知的药物后针对已知的每种神经系统疾病显现的症状数；将所属症状数集合形成所述药物的特征数据集并将所述药物的特征数据集所述药物的血脑屏障渗透性结合成所述药物的特征矩阵；将预设数量的血脑屏障渗透性已知的药物的特征矩阵进行组合形成所述数据集。本发明通过将血脑屏障渗透性已知的药物对血脑屏障的渗透性与所述药物对神经系统疾病的疗效之间进行关联形成数据集，使得数据集适用范围较广，适用该数据集训练的血脑屏障渗透性预测模型也能够更大范围的准确预测药物的血脑屏障渗透性。

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……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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