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发明专利
已授权
基于遗传和环境相关的结直肠癌数据模型的分析方法
📄 申请号:CN201610953314.2
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2016-11-03
公开号
CN107066781B
公开日
2018-09-21
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16H50_70
IPC 分类号
G16H50_70
技术画像
所属领域
生物信息学
生物信息学
医学数据分析
基因环境交互研究
应用场景
结直肠癌研究, 癌症风险预测, 精准医疗, 遗传流行病学, 健康医疗数据分析
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摘要
本发明提供了一种基于遗传和环境相关的结直肠癌数据模型的分析方法,包括:接收参考人群的指定特征类型的结直肠癌(CRC)数据;对所述数据进行预处理,得到标准化数据;基于标准化数据,对数据进行分类;对每个子类使用稀疏主成分分析和/或信息熵法和/或Relief方法进行特征选择;使用维恩图获取三种方法的交集,使用U检验得到有显著性差异的特征;将特征基因数据样本集分成测试样本和训练样本,根据训练样本得到训练后分类器,将测试样本注入训练后分类器,对测试样本进行特征分类,并统计分类器的分类准确性。本发明实施例可以提高提取致癌因子的准确性,提高分类准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种鳜鱼捕捞装置
当前第 / 件
一种液态有机锌电池及其应用
同领域国内专利 · IPC: (G16H50_70)
G16H50_00
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覆盖
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议价
不含过户费
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
👁️ 浏览次数:18
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
包过户
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