一种滚动轴承故障诊断方法，包括模型训练过程和诊断过程，过程中获取滚动轴承振动信息经连续小波变换处理后获得二维时频域图像，送入故障诊断模型进行处理。所述故障诊断模型的主体部分以RegNet网络为基础，引入ConvLSTM提取输入图像的时空特征，并馈送到RegNet残差网络中。ConvLSTM将残差网络中的特征信息作为输入，并生成隐藏状态，隐藏状态在该残差网络中与特征信息连接后在该残差网络的后续卷积中使用，前一层ConvLSTM输出的隐藏状态同时传递到下一层ConvLSTM。该方法在保证网络深度的同时，能更深层次的提取时空信息，增强模型提取故障特征的能力，使得对滚动轴承故障检测有较好的准确率。
📄 2024105592288
📂 G06F18_241
👤 洛阳理工学院
📅 2024-05-08
本发明公开一种基于特征节点增量式宽度学习的电机故障诊断方法，该方法采用特征节点增量式宽度学习方法来诊断感应电动机故障。特征节点增量式宽度学习（IBL）的结构简洁，可以有效地重新训练网络。本发明结合了特征提取（粒子群优化‑变异模态分解和时域统计特征）、特征节点增量式宽度学习和非负矩阵分解来构成一个三相电动机的智能诊断方法。实验结果表明该方法在诊断三相电动机故障时优于其他算法。此外，通过非负矩阵分解(NMF)简化的IBL误差小、系统更稳定。
📄 2019104012138
📂 G01R31_34
👤 吉林大学珠海学院
📅 2019-05-15
本发明公开了一种基于云平台的设备故障诊断及运行状态评估方法与系统，本发明不仅可以实现对具体设备的实时监测与评估，可以提前对各个设备的运行情况进行实时了解，并找出具有故障隐患的设备进行重点监控，对故障隐患的设备进行元件监测，以便进一步了解故障隐患设备的元件与模块运行情况，这样，在监控评估的同时，找到具体的故障点，供管理人员进行提前处理，提前做出处理方案，此外，本发明只对有故障隐患的设备进行下一级具体监控，可以减少监控量，提高监控效率，节约监控资源。
📄 2017108629585
📂 G01R31_00
👤 安徽科技学院
📅 2017-09-22
本发明公开了一种基于变压器振动频谱幅值的变压器铁芯绕组松动故障诊断方法。搭建变压器振动幅值测试平台；基于测试平台开展测试，测量变压器开路和短路情况下的振动信号数据；计算100Hz频率成分所占的能量比例(ER)；计算振幅和电压的故障特征值KAU；计算绕组振幅随电流变化的斜率kT；进行变压器绕组和铁芯松动故障判断。该方法能对变压器绕组和铁芯松动故障进行简便且有效的判断。
📄 2023116885682
📂 G01R31_62
👤 西南交通大学
📅 2023-12-11
本发明请求保护一种基于多特征融合和改进ShuffleNetV2的船舶变转速轴承故障诊断方法，其包括以下步骤：首先，通过对原始轴承振动信号进行CEEMD降噪处理，以降低信号冗余信息；基于降噪信号，进行角域重采样来获取角域信号；采用希尔伯特变换对角域信号进行处理来获取包络谱信号，将降噪信号、角域信号和包络谱信号融合成R‑G‑B彩色图像，以降低信号冗余信息，提升故障特征。然后，在ShuffleNetV2中加入SE注意力模块，并将ReLU激活函数替换为H‑Swish激活函数，以此来提升目标检测中的准确率同时避免神经元“坏死”现象。最后将处理好的信号输入到改进的ShuffleNetV2中实现故障诊断识别。
📄 2022115507780
📂 G06F18_24
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-05
本发明公开了一种基于LCM的域控制器故障诊断系统，包括MCU模块、SOC模块和诊断仪，MCU模块和SOC模块通过以太网或CAN总线走LCM协议通讯，诊断仪与MCU模块通过以太网或CAN总线走UDS协议通讯，MCU模块和SOC模块在进行故障检测前分别对LCM初始化；通过LCM协议将不同信息检测器输出的不同属性的故障信息进行数据格式的统一。将统一格式后的数据划分为识别段和验证段，诊断仪通过识别该识别段快速判断车辆是否存在故障。后期车辆故障分析单元被触发后，诊断仪识别该验证段具体分析车辆故障原因，实现快速发现故障信息和故障信息的具体诊断。
📄 2021106177170
📂 G05B23_02
👤 英博超算(南京)科技有限公司
📅 2021-06-02
已申报项目
一种基于数字孪生辅助的轴承智能故障诊断方法，属于轴承故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步，构建基于数字孪生的轴承故障诊断五维模型框架；第二步，物理实体层PEL与虚拟构建层VCL虚实相映；第三步，在检测对象DO中建立轴承动态仿真模型；第四步，在数据交互层DIL中进行数据增强；第五步，在数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB模型进行数据预处理；第六步，在数据交互层DIL中的FDM使用DTA‑SSCLMB模型进行自监督时频对比学习；第七步，对数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB进行模型的微调，以完成故障诊断。本发明提升在样本稀缺条件下的故障诊断能力。
📄 2025112797249
📂 G06F30_27
👤 中国计量大学
📅 2025-09-09
一种基于数据增强和自监督时频对比的机电设备故障诊断方法，属于机电设备故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步，机电设备数据增强与预处理；第二步，使用基于通道‑空间注意机制的选择性卷积核SKCS优化自监督时频对比学习；第三步，使用改进的互相关损失矩阵来衡量频域数据与时域数据之间的相关性，并通过损失函数训练模型；将参数更新后的编码器保留到下游的故障诊断任务中，实现对机电设备故障故障诊断。本发明提高故障表征学习的准确性和鲁棒性，提升跨场景故障诊断的效率和实用性。
📄 2025112797075
📂 G06F18_214
👤 中国计量大学
📅 2025-09-09
一种基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法，属于电梯故障诊断、振动故障诊断技术领域，首先，采用一维卷积方法实现电梯的原始时域振动信号降维；然后，利用时间卷积神经网络结合神经常微分方程实现短序列的局部故障特征提取；最后，引入自注意力机制，以提取更丰富的全局故障相关特征信息，进行电梯故障诊断。本发明提供一种有效提升故障检测的准确性和可靠性的基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法。
📄 2024114338553
📂 G06F18_213
👤 中国计量大学
📅 2024-10-15
本发明公开了一种风电机组齿轮箱故障诊断方法及系统，包括：对原始振动信号进行VMD变分模态分解得到本征模态分量IMF，取相关系数ρi最大的本征模态分量IMF做Hilbert变换，得到Hilbert‑Huang谱图；将各原始振动信号对应的Hilbert‑Huang谱图分为源域数据样本和目标域数据样本；构建深度残差网络模型，利用源域数据样本和目标域数据样本训练深度残差网络模型得到针对目标域的迁移诊断模型；输入目标域待测数据样本到迁移诊断模型中得到诊断结果；利用MK‑MMD损失函数对深度残差网络模型进行调整使得模型能够在仅有少量样本的情况下实现故障的高精度诊断。
📄 2023117207978
📂 G06F18_214
👤 河海大学
📅 2023-12-14
本发明公开了一种列车传动电机、齿轮箱及轴箱的故障诊断方法与系统，属于列车传动系统故障诊断技术领域，方法包括针对列车传动系统的关键组件分别设计专用专家网络；引入多头自注意力门控网络，对专用专家网络输出的特征进行动态融合；采用包含交叉熵损失、KL散度正则化损失、负载均衡损失的联合损失函数，训练专用专家网络与门控网络；基于师生模型架构与知识蒸馏，实现新增故障类别适配与历史知识保留；将待诊断的多组件振动信号输入训练完成的模型，通过特征提取、门控网络融合、分类器预测，输出概率最高的故障类别作为诊断结果。本发明解决列车传动系统故障诊断中多组件独立建模、增量学习延迟、灾难性遗忘、多工况适应性差等问题。
📄 2026101407200
📂 G06F18_2431
👤 青岛理工大学
📅 2026-02-02
本实用新型公开了一种环保设备远程故障诊断与预警设备，包括监测预警装置本体、法兰盘组件和自动伸缩杆，所述监测预警装置本体底部通过法兰盘组件连接有第一旋转结构，所述第一旋转结构安装在第二旋转结构内，所述第二旋转结构底部连接有自动伸缩杆，所述自动伸缩杆固定安装在底座顶端。该环保设备远程故障诊断与预警设备通过第一旋转结构，便于对单个的监测预警装置本体角度进行调节，从而提高监测准确性，通过第二旋转结构，便于对所有监测预警装置本体位置进行调节，从而便于近距离对环保设备进行监测，通过移动结构，使得该装置能够自动移动，从而便于调节监测预警装置本体的位置，从而便于从不同位置对环保设备进行监测。
📄 2025208930638
📂 F16M11_04
👤 江苏兆沁环保科技有限公司
📅 2025-05-08
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