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本发明公开了高噪声透射电子显微镜欠焦序列图像的配准方法和装置，其方法包括：利用频域调制与信息熵优化的协同作用，具体为通过傅里叶变换提取结构信号的振幅信息，结合多类型频域调制函数，在频域内实现噪声谱能量抑制与有效信号频带增强；再基于频域调制后图像进行互信息计算，利用频域信号统计分布的非线性关联性，克服传统强度匹配对噪声敏感的缺陷，从而驱动鲁棒配准。

本发明公开了基于旋转双棱镜获取互补序列图像的运动场景拍摄装置及复原方法，克服现有技术的复原过程不可逆及复原图像不清晰的问题，包括速度传感器和距离传感器，还包括若干相机装置和若干分光镜，所述相机装置包括相机和旋转双棱镜装置，所述相机包括镜头和快门，还包括控制器，控制器与相机快门连接控制每个相机快门的开关，每个旋转双棱镜装置置于对应的相机的镜头前。本发明提出特殊的拍摄装置让三幅图像在空间上高度对齐，再利用旋转双棱镜装置得到互补性最大的三张图像，由于三幅图像的模糊核零点不同，丢失的信息不同，从而实现图像信息之间的互补，解决复原过程中图像不可逆的问题，大大提高了模糊图像复原后的质量。

本发明提供一种基于时空序列图的手势检测方法，属于计算机视觉技术领域，包括：构建手部关节点的时空序列图，提取每个关节点和与其相邻关节点之间的特征关系；对特征关系进行位置编码操作，得到位置编码向量；结合位置编码向量和特征关系，编码得到动作向量；对动作向量进行时序编码，获得关节点与其他关节点的时空关系向量；将动作向量和时空关系向量进行聚类分析，实现手势的分类识别。本发明针对视点，照明等不必要的参数，从输入视频帧中提取手部关键点，有效的检测出手势动作中的异常行为；使用半监督的方式对模型进行训练，利用聚类的方式去对行为进行聚类和判定，得到了较好的聚类效果，实现了对不同环境下的手势动作的识别和异常检测。

本发明涉及面向交通路网的时间序列图最优路径查询方法，属于图数据处理领域。本发明将实际路网抽象化，建立交通路网模型，首先定义了时间序列图的概念及特性，将交通路网模型转化为时间序列图；同时基于时间代价和费用代价考虑，引入时间序列图的入边表示方法。其次，针对经典最短路径查询的不足，提出反向搜索策略，有效的提高了交通路网中最优路径查询的效率和准确率；同时针对突发情况，提出了可变阈值最优路径查询方法。

本发明公开了一种腹部CT序列图像病变肝脏分割方法，包括：利用灰度偏移场及腹部CT序列切片空间相关性构建水平集能量函数，进行病变肝脏初分割；基于肝脏网格构建肝脏字典，利用字典原子的稀疏形状组合完成病变肝脏形状校正；构建病变肝脏形状先验，并将其融入图割能量函数，优化病变肝脏分割结果，完成病变肝脏的最终分割。本发明方法能够有效分割腹部CT序列图像中的病变肝脏，且可避免对肝脏病变区域的欠分割。

本发明公开一种基于阈值水平集的腹部CTA序列图像肝脏分割方法，首先，输入腹部CTA序列图像，预处理去除与肝脏毗邻的肋骨、脊柱和肾脏，基于解剖学知识选取初始切片，运用K‑means聚类方法进行肝脏初分割；然后，根据初分割结果提取肝脏边缘，利用边缘像素的灰度信息确定阈值水平集参数，实现基于阈值水平集的精确分割；最后，利用相邻CTA切片的灰度、位置和形状相关性，以初始切片为起点，分别向上和向下迭代运用阈值水平集方法分割剩余切片；为提高方法鲁棒性，若当前切片分割结果不佳时，则对当前切片再次执行K‑means聚类、肝脏边缘提取，更新阈值水平集分割参数。本发明充分考虑了肝脏的灰度分布特性和相邻CTA切片的形状相关性，可有效分割结构复杂、形状各异的肝脏。此外，本发明的基于阈值水平集腹部CTA序列图像肝脏分割方法可以推广到其他器官的分割中。

本发明提供基于机器学习的生物信息学数据处理方法、系统及介质，涉及数据处理技术领域，包括：创建样品数据库和已知数据库；对样品数据库中的蛋白质分子进行编码，得到样品编码库，对已知数据库中的蛋白质分子进行编码，得到已知编码库；对样品编码库中的蛋白质分子编码进行识别分类，得到缺失数据集和正常数据集；对正常数据集进行特征提取，得到正常特征集；对缺失数据集进行预补全，得到估计值数据集；训练随机森林模型对正常特征集进行分类；基于训练完成的随机森林模型对估计值数据集进行特征补全，得到补全数据；本发明用于解决现有的识别方法不能有效地对缺失的生物信息学数据进行精准补全，因此在后续的分类上也会存在缺陷的问题。

本发明提供了一种基于时空融合的Landsat NDVI时间序列图像重建方法，其特征在于：包括：S1、确定数据源，并对所述数据源进行图像预处理：数据源包括MODIS NDVI数据和Landsat NDVI数据；S2、确定预测日期，然后对图像预处理后的数据源进行时空融合处理；S3、进行Landsat NDVI融合时间序列：S4、迭代SG滤波：采用迭代的SG滤波来平滑融合时间序列，得到高时空分辨率NDVI长时间序列数据。本发明具有如下有益效果：通过有部分云污染的辅助数据对预测影像进行恢复，然后得到初始的Landsat NDVI融合时间数据，其解决了现有的重建Landsat NDVI时间序列数据中，直接采用MODIS NDVI数据与其融合出现的时空数据融合的精度低的技术问题。

本发明公开了一种腹部CT序列图像中肝脏肿瘤区域图像的自动分割方法。包括如下步骤：预处理步骤，对腹部CT序列图像进行预处理，获取其中的肝脏区域；肝脏增强步骤，根据肝脏区域灰度分布特性，采用分段非线性增强和迭代卷积操作提高正常肝实质与肿瘤组织的对比度；自动分割步骤，利用增强结果，结合图像边界信息，构建多目标分割的图割能量函数，采用最优化算法最小化能量函数，获取肝脏肿瘤初步自动分割结果；后处理步骤，采用三维数学形态学开操作对初步分割结果进行优化，去除其中的误分割区域，提高分割精度。本发明有助于放射科专家和外科医师及时有效地获取肝脏肿瘤的整体信息和三维显示，为肝脏疾病计算机辅助诊断和治疗提供技术支持。