本申请适用于人工智能技术领域，提供了视觉跟踪方法、视频监控方法及终端设备，利用目标滤波器对当前视频帧图像的第一图像特征进行滤波，得到响应输出矩阵，以当前视频帧图像作为训练样本训练初始滤波器，以使滤波器充分提取图像特征，从而使视觉跟踪模型在多种视频图像中均能够高效实现目标跟踪，提高视觉跟踪模型的鲁棒性。以及根据响应输出矩阵，确定跟踪目标在当前视频帧图像中的实际位置，使得跟踪效果更好。
📄 2020112090856
📂 G06K9_00
👤 中山大学深圳研究院
📅 2020-11-03
本发明公开了一种手机APP应用、基于手机APP的购电方法及索电方法，手机APP应用包括双向通信的手机APP和服务管理平台，手机APP与手机电池建立充电兼容模式，手机APP包括购电模块和索电模块；服务管理平台包括供电服务提供商、第三方社交软件和第三方支付软件，供电服务提供商和第三方支付软件均与购电模块建立关联服务，第三方社交软件与索电模块建立关联关系。本发明在手机电池没电时，一方面可以通过手机APP的购电模块向供电服务提供商购买电量，购买的电量通过第一类充电设备给手机电池充电；另一方面可以通过手机APP的索电模块向第三方社交软件的好友索取电量，索取的电量通过第二类充电设备给手机电池充电，解决了现有技术携带充电宝不方便的问题。
📄 2020111659893
📂 H04M1_72406
👤 邱晓周
📅 2020-10-27
本申请属于智能终端的技术领域，提供了一种应用程序的分类方法、装置以及终端设备，该方法包括：获取若干预设目标类别对应的应用软件的应用信息；所述应用信息包括应用软件的名称和功能信息；对各个所述应用软件的应用信息进行上下文信息扩展，根据所有扩展后的应用信息生成训练数据；对所述训练数据进行特征提取并将提取到的特征项转换为向量，得到训练数据中各个所述应用软件的特征向量合集；将所述特征向量合集输入分类模型进行训练，完成所述分类模型的构建。本申请实施例解决应用程序分类准确度低的问题。
📄 202010933302X
📂 G06F16_35
👤 中山大学深圳研究院
📅 2020-09-08
本发明公开了一种系留式无人机自适应巡航跟踪方法、智能终端及其计算机可读存储介质，其方法包括：获取无人机的期望加速度，其中，期望加速度与载车的行驶参数相关联；获取无人机的偏航角，按照偏航角调整无人机的机头方向，并根据期望加速度的x轴分量和y轴分量计算无人机的俯仰角和翻滚角；获取无人机的实际姿态角，并根据俯仰角、翻滚角、偏航角与相对应的实际姿态角，通过PID算法计算获得无人机的控制力矩；根据控制力矩计算获得无人机的电机转速，并以电机转速控制无人机。本发明提出的技术方案针对系留式无人机平台，无人机跟踪目标为机动的汽车，跟踪目标的特点鲜明，有利于分析其运动特性，使跟踪方式更加合理。
📄 2018109541773
📂 G05D1_08
👤 中南林业科技大学
📅 2018-08-21
本发明公开了一种窨井盖盗损检测方法、智能终端及其计算机可读存储介质，其方法包括：获取窨井盖周边的声音信号；获取声音信号中的响度，当响度超出预设响度值时，将声音信号标记为第一可疑声音信号；获取第一可疑声音信号的能量谱，由大到小获取排序前预设数量的峰值点位于特定频率区间的点数，当点数与预设数量的比值超出预设值时，将第一可疑声音信号标记为第二可疑声音信号；获取第二可疑声音信号的音色，将第二可疑声音信号的音色与样本数据库中的声音信号的音色进行逐一比对，若匹配成功，则发出报警信息。本发明提出的技术方案通过逐级判断声音信号，降低了盗损现象判断的误报率，减少了市政管理人员的工作量。
📄 2018105022715
📂 G10L17_26
👤 中南林业科技大学
📅 2018-05-23
本实用新型涉及教学设备技术领域，特别是涉及一种在线教育终端，包括收纳箱和终端显示屏，终端显示屏存放于收纳箱内部，收纳箱内壁右下端滑动连接有升降板，终端显示屏下端相接有支撑板，支撑板下端中部固定有阻尼转轴，阻尼转轴下端转动连接于升降板上端中部，支撑板下端左右两侧均开有半圆槽，每个半圆槽内部下端均匹配有半圆块，收纳箱下端左右两侧的前后部均转动连接有外平衡板；通过半圆块与半圆槽进行卡接，利于快速纠正终端显示屏的摆放角度，从而便于使终端显示屏快速对准收纳箱的开口端，利于使终端显示屏通过开口端顺畅的进入到收纳箱内存放，保证了终端显示屏收纳存放时的便捷性。
📄 2021223004356
📂 F16M11_04
👤 山东云脑科技有限公司
📅 2021-09-23
已申报项目
本发明公开了一种联网智能零钱调度付款终端，包括投币终端本体和联网系统，联网系统包括设置在投币终端本体内的联网终端模块、与联网终端模块通信连接用于提供零钱调度指令的服务器；投币终端本体包括纸币投入组件、纸币收集组件、找零机构、硬币投入组件、硬币分拣组件、硬币收集组件、与硬币收集组件电连接的用于检测硬币收集组件中各种类硬币数量的检测模块，硬币收集组件接收分拣后的硬币并进行保存；联网终端模块包括联网模块、显示模块、警示模块、匹配模块；联网模块与检测模块、服务器均通信连接，检测模块通过联网模块反馈各种类硬币数量给服务器；匹配模块与联网模块通信连接，以获取零钱调度指令并与其他匹配模块进行配对绑定。
📄 2019104046986
📂 G07D11_13
👤 浙江工贸职业技术学院
📅 2019-05-15
本发明公布了一种基于移动终端应用数据的预测推荐方法，本发明根据用户使用移动终端应用数据更新和补充用户属性，结合主题模型和混合协同过滤预测方法的优点，在考虑到用户个性化的同时提高了推荐的准确性，而且本发明根据用户安装移动终端应用情况可以得到用户的隐性偏好，利用用户隐性偏好预测的准确性要比基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤算法的准确性要高。
📄 2018104900426
📂 G06F16_9535
👤 广东工业大学
📅 2018-05-21
本发明提出一种充电式车载手机支架，铁质底座下方设固定件，上方吸附磁性连接槽，磁性连接槽电连接第一充电线；磁性连接槽吸附连接头，连接头电连接第二充电线；铁质底座上设支撑柱，支撑柱上端经转向机构连接固定座；固定座具固定底板，固定底板分为单块；单块上设滑道，滑道与单块的第一组对边平行且靠近位于内侧的一条边；滑道里端连接至单块第二组对边中位于内侧的一条边，滑道的外端开口于单块的第二组对边中位于外侧的一条边；滑道内滑设导向滑条，导向滑条外端头固定夹紧板；导向滑条内部沿长度方向开设长槽，长槽内容置弹性拉紧件。本发明减小空间占用，适用范围广泛；手机可横放、可竖放；充电方便，使车内空间整齐。
📄 2020105128079
📂 H04M1_04
👤 倪其棍
📅 2016-12-15
已申报项目
本发明属于计算机视觉中的目标跟踪技术领域，公开了一种无人机目标跟踪方法、系统、介质、设备及终端，利用ImageNet数据集进行主干网络预训练；创建SiamTCP无人机跟踪模型，并在多个视频数据集上训练SiamTCP无人机跟踪模型。本发明提供的基于目标感知级联像素匹配的无人机目标跟踪方法，通过在多个数据集上进行训练，从而确定神经网络模型的参数，训练完成之后的模型，可以应用于无人机场景的目标跟踪任务。具体而言，本发明提出了逐像素互相关，并进行级联操作，通过部分到部分的匹配操作代替全局到全局的匹配，增强了特征融合的结果。同时本发明提出的目标感知模块可以剔除不必要的背景信息，能够很好地配合级联的像素匹配过程。
📄 2022113847044
📂 G06T7_246
👤 浙江师范大学
📅 2022-11-07
本发明属于对抗攻击技术领域，公开了一种针对视觉目标跟踪的对抗样本攻击方法、系统及终端，包括以下步骤：S1，随机选取干扰图像，并添加补丁；S2，扰动测试图像特征，生成对抗样本；即在特征空间对测试图像进行优化，使其逼近带有补丁的干扰图像特征，同时保持对抗噪声在测试图像的像素空间尽可能不可察觉，该方法称为USAE；S3，样本替换，攻击目标跟踪算法；将对抗测试样本用于目标跟踪模型测试，评估跟踪结果即为攻击效果。本发明无需特定干扰数据集，对于任意数据集都可进行处理。对于数据集上添加的补丁大小，可进行大小调整，整体可调节性强，可根据实际所需进行相关设置调整。
📄 2023110770473
📂 G06V10_82
👤 浙江师范大学
📅 2023-08-24
本发明属于深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的行人检测与重识别方法、系统及终端，包括以下步骤：S1，数据预处理：对行人图像按照ID进行排列划分为训练集和测试集，集合之间的图像互不重复；S2，构建行人重识别模型：使用深度学习框架PyTorch搭建L2GNet模型，该模型总共由17个卷积层组成，每个卷积使用ReLU作为激活函数；S3，模型训练：在训练集上训练L2GNet，根据反向传播原理迭代更新该网络的参数；S4，将测试集数据输入训练好的模型进行检测与重识别任务，计算行人重识别性能指标并保存查询到的行人图像。本发明通过搭建一个行人检测与重识别模型，训练完成之后的模型，可以用于行人检测与重识别任务。
📄 2023110938366
📂 G06V40_10
👤 浙江师范大学
📅 2023-08-28
柿子坊 · 知识产权运营
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