本发明公开了基于梯度变换先验的红外与可见光视觉信息融合方法，该方法包括：获取配准后的红外图像和配准后的可见光源图像，所述配准后的红外图像和配准后的可见光源图像表示在空间上具有一致的几何变换关系；构建梯度变换先验网络；将配准后的红外图像和配准后的可见光源图像输入至梯度变换先验网络中进行特征提取图像融合处理，得到重建融合图像。通过使用本发明，能够准确提取可见光中的细节纹理信息与红外图像中的热辐射目标信息，提高图像的融合质量。本发明作为基于梯度变换先验的红外与可见光视觉信息融合方法，可广泛应用于图像融合技术领域。
📄 2023107720125
📂 G06T5_50
👤 佛山大学
📅 2023-06-28
本发明公开了一种基于NSCT和对比度梯度的多景深全场光学图像融合方法，包括利用强度波动调制效应获得多个景深全场光学血管造影图像；输入两个不同景深全场光学血管造影图像，对两个多景深全场光学血管造影图像进行NSCT分解，每个景深全场光学血管造影图像分解为一个低通子带图和多个带通子带图；利用稀疏表示对两个低通子带图进行融合，得到一个低通子带融合图像；基于对比度梯度和空间频率对多个带通子带图进行融合，得到一个带通子带融合图像；将低通子带融合图像和带通子带融合图像进行最优线性重构，再NSCT逆变换得到最终融合图像。本发明解决由于生物样本较差的光学特性以及光学镜头景深限制造成获得的全场光学血管造影图像不能全聚焦的问题。
📄 2022106683675
📂 G06T5_50
👤 佛山大学
📅 2022-06-14
本申请公开了梯度下降树的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术和深度学习领域，可应用于图像处理。具体实现方案为：先生成梯度下降树搜索空间，再根据梯度下降树搜索空间生成待训练梯度下降树；接着，对待训练梯度下降树进行训练并进行性能评估，当评估结果不满足评分要求时对待训练梯度下降树进行迭代更新，直至评估结果满足评分要求或者对待训练梯度下降树的迭代更新次数达到预设迭代次数。通过本申请实现了梯度下降树的自动生成，在梯度下降树搜索空间中进行自动搜索以生成梯度下降树，使得最终生成的梯度下降树能够获得较优的性能，提高梯度下降树的鲁棒性。
📄 2020105617893
📂 G06N3_084
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2020-06-18
本发明公开了一种干式混料制备连续功能梯度材料的制备装置，包括振动平台，设于振动平台上的模具和搅拌罐，沿搅拌罐的轴向方向且设于搅拌罐内的多层搅拌叶片，以及设于搅拌罐上端面上的粉料输送装置，所述粉料输送装置包括向进料口内分别输送粉料的至少两个传送机构；还公开了一种制备方法。本发明通过控制各个传送机构的工作速度，使其中至少一个传送机构实现恒加速的线性工作，进而控制两种或两种以上种粉料的混合的比例，以适应生产不同连续功能梯度材料的不同粉料之间的比例需要，实现了线上连续投料、快速制备、成分非均质连续分布、致密度高和大部件的功能梯度材料的制备的功能，具有自动化线上连接投料、均匀性和连续性装模的有益效果。
📄 2019112042012
📂 B28B1_087
👤 广东工业大学
📅 2019-11-29
本发明公开了一种高光谱图像去噪方法、装置及存储介质，将待去噪的高光谱图像数据输入预训练优化好的高光谱图像去噪模型，得到输出的经过去噪的高光谱图像结果；其中所述高光谱图像去噪模型的构建方法包括：首先利用低秩张量分解将噪声从原始图像中分离出来，得到退化模型；接着在模型中加入改进的加权的全变分正则器,充分表征高光谱图像波段之间的空间和光谱相关性；然后用L1范数来规范稀疏噪声，用F范数来规范高斯噪声；最后利用增广拉格朗日乘子法求解模型，结合输入带有稀疏噪声和高斯噪声的训练集图像，更新优化模型。本发明公开的高光谱图像去噪方法可以得到更好的恢复效果，在定量评价和视觉比较方面有明显的改善。
📄 2022103658313
📂 G06T5_00
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-08
本发明公开了一种具有高硬度和高结合力的CrAlN纳米梯度涂层及其制备工艺，属于涂层制备技术领域。采用电弧离子镀和磁控溅射复合镀技术在基材上制备了CrAlN纳米梯度涂层，镀膜前先通入Ar气，采用-600～1000V偏压，对基体进行辉光清洗10～30min，随后开启Cr靶，并逐渐降低偏压至-20～-100V，沉积金属Cr过渡层5～20min；通入N2，保持5～40min沉积CrN层；开启Al靶，使Al靶功率线性增加，沉积成分连续变化的CrAlN纳米梯度涂层。本发明涉及的CrAlN纳米梯度涂层组织致密，硬度高，与基体具有很高的结合力，制备工艺简单，重复性好，容易工业化生产。
📄 201910327298X
📂 C23C14_06
👤 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
📅 2019-04-23
本发明涉及一种结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测方法，所述方法包括以下步骤：结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测准备工作、构建与训练结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测模型、对结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的弱监督云检测模型测试和求解。与现有技术相比，通过构建结合CNN和Transformer的渐进式学习梯度的两阶段云检测网络，通过显式地引入梯度信息，使云检测网络学习到云和类云地物在梯度上的差别，从而解决云和类云地物的错分和误判问题。同时，通过构建具有主动学习策略的弱监督结构，使用最小化的具有代表性的数据标签实现准确的云检测。
📄 2023107642342
📂 G06V20_13
👤 安徽大学
📅 2023-06-25
本发明涉及一种用于测量曲率的液晶传感器、其制备方法及用途。所述液晶传感器包括以下组件：1.柔性薄膜上基板和柔性薄膜下基板；2.液晶液滴；3.胶黏层。本发明的液晶传感器利用胆甾相液晶具有机械应变变色特性来检测物体的弯曲曲率，其在曲率检测中克服了现有技术操作复杂、设备昂贵等的缺点，具有直接、高效和灵敏的优点。
📄 202111597228X
📂 G01B11_24
👤 华南师范大学
📅 2021-12-24
本发明公开了一种基于改进常青藤算法与动态曲率追踪扰动观察法的光伏MPPT控制方法，涉及新能源技术领域，包括：采用自适应缩放混沌初始化生成多样性种群，解决传统算法初始单一性问题；引入动态早停检测和智能重启机制，实时监测光照突变并触发算法重置，提升动态响应能力；通过非对称莱维飞行策略优化全局搜索，结合解间距筛选的精英保留策略防止局部收敛；以优化结果为初值，采用动态曲率追踪扰动观察法进行局部搜索，通过曲率自适应步长与振荡抑制策略消除功率振荡。本发明在全局阶段实现快速粗调，局部阶段完成精准定位，在局部阴影遮挡、光照突变等场景下兼顾速度与精度，较传统方法收敛速度与抗振荡性能显著提升。
📄 202511597506X
📂 H02J3_38
👤 广东海洋大学
📅 2025-11-04
本发明涉及一种梯度微波活化‑氟硅酸盐协同选择提锂的方法。梯度微波活化‑氟硅酸盐协同选择提锂的方法，包括以下步骤：向锂云母精矿中加入活化剂氟硅酸盐，预处理，梯度微波活化处理，得到活化后的锂云母精矿粉末；将锂云母精矿粉末、复合酸浸出剂、构型调节剂和稳定剂混合酸浸，得到富锂液；所述复合酸浸出剂中至少包括磷酸。本发明解决了现有锂云母提锂的浸出液杂质含量高，导致锂的总收率较低、后续纯化处理复杂和成本高的问题，还解决了锂铝难分离的问题，降低杂质含量，提高锂的回收率和纯度，同时降低处理成本。
📄 2025112548231
📂 C22B26_12
👤 宜春江理锂电新能源产业研究院, 江西理工大学
📅 2025-09-04
本发明提供一种双钢板混凝土梯度泡沫铝组合墙板，包括梯度泡沫铝板、上层双钢板以及下层双钢板，梯度泡沫铝板包括从上至下依次粘接第一泡沫铝板、第二泡沫铝板以及第三泡沫铝板，第一泡沫铝板、第二泡沫铝板以及第三泡沫铝板密度不同；本发明沿墙板厚度方向设置了密度不同的第一泡沫铝板、第二泡沫铝板以及第三泡沫铝板，与上层双钢板以及下层双钢板紧密配合，改变传统均质吸能层的单一材料分布模式，通过调控梯度泡沫铝板的密度梯度，有效增强梯度泡沫铝板与上层双钢板的吸能能力，形成多级耗能机制，实现分级耗能目标的同时提高了组合墙板整体结构的稳定性。
📄 2025111163513
📂 E04C2_26
👤 龙岩学院
📅 2025-08-11
本发明涉及一种面向旋转梯度感知的小样本金属表面缺陷分割方法及系统；面向旋转梯度感知的小样本金属表面缺陷分割方法包括：获取支撑集图像、真实分割掩码和查询集图像；提取支撑特征和查询特征；对支撑图像进行多角度旋转并提取支撑旋转特征；基于支撑预测掩码与真实掩码的交叉熵损失计算梯度重要性分数，并通过轻量化特征提取架构构建均方误差损失；对查询特征和支撑旋转特征进行多尺度池化注意力处理，生成注意力原型；根据真实掩码与模糊掩码构建模糊蒸馏损失；融合注意力原型与查询特征并生成缺陷分割预测掩码。本发明显著提升了小样本条件下金属表面缺陷分割的精度与鲁棒性，适用于复杂工业环境下的金属表面缺陷检测任务。
📄 2026106913463
📂 G06V10_26
👤 龙岩学院
📅 2026-05-19
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