本发明公开一种基于遗传算法的渐进多焦点眼用镜片的设计方法。根据佩镜者需求确定渐进多焦点镜片的一个或多个特征设定目标函数，采用遗传算法自动搜寻关于轮廓线簇u(x,y)拉普拉斯方程最佳符合设定目标的边界条件，通过数值计算解拉普拉斯方程求得轮廓线簇，从而进一步设计渐进多焦点眼用镜片。设计出的渐进多焦点眼用镜片符合佩镜者需求。本发明技术方案克服了人工选择边界条件形式和参数的局限性，使设计省时省力，并更具灵活性和全局性。
📄 2016102446406
📂 G02C7_02
👤 苏州科技学院
📅 2016-04-19
本发明公开了一种基于混合智能算法的柱上开关成套设备健康状态评估方法及装置，其中的方法包括：首先采集柱上开关成套设备的样本数据，其中，样本数据包括柱上开关成套设备的在线运行信息、离线信息、台本信息、历史故障信息；然后对采集的样本数据进行转化与清洗；接着将进行转化与清洗后的样本数据作为训练数据，建立SVR、BPNN、ELM单一智能算法健康状态评估模型，并根据各个单一智能算法健康状态评估模型的预测结果，建立混合智能算法健康状态评估模型；最后利用混合智能算法健康状态评估模型对待评估设备进行状态评估。本发明可以在保证模型的客观性和准确度的基础上，提升了计算效率，提高了柱上开关成套设备健康状态评估的科学性及合理性。
📄 2019102313450
📂 G06Q10_06
👤 武汉理工大学
📅 2019-03-26
本发明公开了一种基于遗传算法的生物网络比对方法，包括以下步骤：步骤1：读取源网络、目标网络数据文件及其序列相似性得分文件；步骤2：计算源网络、目标网络中节点的重要性得分，结合网络的拓扑相似性和序列相似性得分计算节点对相似性得分；步骤3：基于节点对相似性得分初始化种群；步骤4：计算种群中个体的适应度值；步骤5：选择、交叉产生下一代；步骤6：重复步骤4、步骤5直至目标函数收敛或迭代次数达到阈值。本发明计算了节点在网络中的拓扑重要性，结合节点对的序列信息，充分挖掘网络节点的拓扑和生物信息，使比对结果在拓扑特性和生物特性上保持均衡的高指标。
📄 2020114668451
📂 G06N3_126
👤 江南大学
📅 2020-12-14
本申请涉及一种基于遗传算法的CDN调度方法，其特征在于，包括：获取基于遗传算法确定的调度策略；接收客户端发送的内容访问请求，所述内容访问请求中包含通过Local DNS进行IP查询的DNS报文；确定所述Local DNS的IP对应的区域的应该服务的CDN设备集合；根据所述调度策略，在所述CDN设备集合中选择至少一个CDN设备；将所述请求分配到选择的CDN设备进行处理。
📄 2018111399437
📂 H04L47_52
👤 杭州领智云画科技有限公司
📅 2018-09-28
本发明提出了一种基于遗传算法的异构多核处理器系统的任务分配与调度策略，异构多核处理器的任务分配与调度包括全局任务调度器中的任务分配和各个处理单元上的本地调度.主要过程可以分为以下几个步骤：首先将全局任务调度器中的一个任务按照各个子任务的顺序和通信信息转换为一个有向无环图，这个有向无环图用一个DAG图表示.然后将各个子任务发送到各个处理单元，每个处理单元按照本地任务序列进行处理.最后在运行过程中使用改进的遗传算法对任务分配与调度方案进行优化.将遗传算法求解的近似最优解作为分配与调度方案，此方案可以在该任务下一次执行时直接使用，提高异构多核处理器系统的效能、节约能耗。
📄 2019113153830
📂 G06F9_50
👤 北京工业大学
📅 2019-12-18
基于人工智能算法改进的伦理虚拟仿真实验方法和机器人，包括：场景获取步骤；算法选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取算法应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。上述方法、系统和机器人，通过不同的人工智能算法选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能算法选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能算法的自动执行，并得到自动执行的结果，从而实现了人工智能算法的执行结果和执行后场景的预测。
📄 2020113002566
📂 G06N20_00
👤 华南师范大学
📅 2020-11-19
本发明公开了一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法，包括：获取当前时刻多个温室温度相关变量，根据多个小波神经网络WNN初始权值参数产生遗传算法的最初遗传种群，根据小波神经网络WNN预测结果和实际输出结果构建遗传算法的适应度函数，用于评价遗传种群个体，利用遗传算法逐代筛选出最优的初始权值参数，利用最优的初始权值参数构建基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型，在基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型中输入当前时刻多个温室温度相关变量，输出未来某一时刻温室温度预测值。该方法联合小波神经网络和遗传算法，可以获得更加精确的模型。
📄 2022100598325
📂 G06F30_27
👤 中国计量大学
📅 2022-01-19
本发明公开了一种基于人工智能算法优化的互联网运维方法，涉及互联网技术领域，包括：挖掘互联网运行故障和性能指标参数之间的隐性联系；对两个运行故障进行关联性分析，生成至少一个故障常规组合；对疑似故障常规组合形成判断标准；获取至少一个疑似故障常规组合，满足于性能指标参数符合疑似故障常规组合的判断标准；得到目标故障常规组合；对目标故障常规组合中的运行故障进行处理。通过挖掘互联网运行故障和性能指标参数之间的隐性联系、得到目标故障常规组合和对目标故障常规组合中的运行故障进行处理，进而能进行针对性的维护参数的设置，同时，根据其严重程度，进行维护顺序的设置，进而能较好的满足于运维需求。
📄 2025106016340
📂 H04L41_16
👤 深圳市深玛网络科技有限公司
📅 2025-05-12
本发明提供了一种基于人工智能算法的电驱动故障诊断装置，包括：数据获取端，用于获取电驱动运行过程中的实时运行数据；数据分析端，用于基于所述实时运行数据确定出对应的第一故障范围；模型构建端，用于基于所述电驱动对应的机械参数和历史运行数据以及对应的历史故障原因，构建出对应的故障诊断模型；故障诊断端，用于基于所述实时运行数据和所述第一故障范围以及所述故障分析模型，获得对应的最终故障诊断结果；用以结合人工智能算法，基于对电驱动大量的实时运行数据进行数据分析以及基于故障诊断模型快速准确地诊断出电驱动中发生的故障。
📄 202310774691X
📂 G06F18_2433
👤 深圳市前海极智创新科技有限公司
📅 2023-06-28
本发明涉及一种基于改进遗传算法的无人船航线规划方法，其包括：采用限制随机初始化种群生成无碰撞路径，以提高初始种群质量；在选择算子上使用Pareto原理和二元锦标赛选择出一半种群进行交叉和变异操作；采用自适应遗传算法中的交叉概率和变异概率提高算法的收敛能力；引入安全算子，使无人船路径保持在安全距离之外；以路径最短和平滑度最优作为适应度函数；使用删除算子和安全算子，删除无用的路径点以及判断路径点是否在安全距离之外，如果没在重新生成路径点。本发明使无人船在航行之前预先规划好航线，为船舶安全航行提供基础。
📄 202111544105X
📂 G06F30_27
👤 青岛科技大学
📅 2021-12-16
本发明提供了一种基于车辆运动学和遗传算法的车辆紧急换道危险评估方法，首先考虑车辆运动学和车辆动力学的约束，基于五次多项式的紧急换道路径规划，其次表征紧急换道过程中的车身所需要的横摆率，然后采用遗传算法搜索车身所需横摆率的全局最优，获得车身所需横摆率的等效最大值，并依据等效最大横摆率、横摆率条件约束构建危险评估函数F，然后基于前后车辆边界距离推导出优化后的危险评估函数E，最后通过设定E为0，推导得到最优危险评估函数Kc，并考虑到区间(0.8，1)上的Kc随xfl的减小和vx的增加而急剧增加，最终危险阈值Th＝0.85作为主动紧急换道避撞系统触发条件。
📄 2019111718028
📂 B60W30_095
👤 江苏大学
📅 2019-11-26
一种基于改进遗传算法的物流配送优化方法，包括以下步骤：首先将城市的路径基础信息、路径交点信息导入ArcMap平台，根据真实道路进行地图矢量化操作和地理配准并创建网络数据集；获取道路的真实距离创建道路成本矩阵；基于路网可达性设置物流配送路线；采用自然数编码的方式对客户点进行编码；通过改进的最近邻的方式对种群进行初始化；对种群进行交叉、变异、选择操作，直到满足迭代终止条件；根据适应度的大小筛选出适应度最高的染色体并进行解码操作，得到目标函数的最优解。
📄 2019112003662
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2019-11-29
柿子坊 · 知识产权运营
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