本发明涉及电子鼻技术领域，具体公开了一种对混合气体浓度进行回归预测的电子鼻宽度学习方法，包括步骤：S1.选择不同的稀疏正则化参数、特征节点收缩参数和初始随机映射矩阵赋值方法，构建基于宽度学习模型的多个增强宽度学习模型；S2.获取样本集，并按照预设比例划分为训练数据集和测试数据集；S3.采用训练数据集对多个增强宽度学习模型进行训练，并记录对应的训练时间；S4.采用测试数据集对训练后的多个增强宽度学习模型进行测试，记录回归预测错误率；S5.综合训练时间和回归预测错误率，决出性能最优的增强宽度学习模型作为电子鼻回归预测模型。和其他回归预测算法相比，基于宽度学习的回归预测模型不仅缩短了训练时间，还降低了回归预测错误率。
📄 2020108590017
📂 G06N20_00
👤 广西大学
📅 2020-08-24
本发明属于蔬菜防虫技术领域，具体涉及一种蔬菜杀虫剂及其制备方法，所述蔬菜杀虫剂由以下重量份的原料制成：苦茶粕10‑15份、闽楠10‑15份、金叶含笑10‑15份、广玉兰10‑15份、硝普钠6‑10份、渗透剂4‑8份和改性淀粉溶液4‑8份。本发明蔬菜杀虫剂由于取材于自然植物，具有健康、无毒、无污染的优点，其不仅杀虫效果好，同时还有促进叶绿素合成的效果，有极大的推广价值。
📄 2016110720402
📂 A01N65_24
👤 广西大学
📅 2016-11-29
本发明公开了一种含硼铬钼镍耐磨合金，由以下化学成分组成：C0.30‑0.50％，B 0.8‑2.6％，Mn 0.5‑1.8％，Si 0.4‑1.0％，Cr 4.0‑6.0％，Mo 2.0‑4.5％，Ni 0.8‑2.0％，V 3.5‑5.5％，Ce 0.02‑0.04％，La 0.02‑0.04％，Mg 0.10‑0.20％，Ca 0.01‑0.03％，Ba 0.05‑0.10％，S≤0.040，P≤0.040，余量为Fe和不可避免的杂质；其制备步骤包括熔炼和热处理；本发明为一种含硼铬钼镍耐磨合金，旨在提供一种更安全、耐磨、韧性佳的合金。本发明的另一个目的为提供一种简捷易操作、工艺流程简单的、成本低的制备方法，旨在制备出一种含硼铬钼镍耐磨合金。
📄 2015102089955
📂 C22C38_54
👤 广西大学
📅 2015-04-28
一种基于数值计算与线性回归模型预测变压器热点温度的方法，步骤为：确定变压器设计对象；构建三维电磁‑温度‑流体多耦合场仿真模型；获得不同负荷系数和环境温度下变压器各测温点温度与热点温度大小；建立预测模型训练与验证时所用数据库；基于神经网络构建配电变压器绕组热点温度的预测模型；选取布谷鸟搜索算法优化神经网络模型的初始权值和阈值。建立基于布谷鸟搜索算法优化神经网络模型预测热点温度的方法，得到不同运行环境下配电变压器热点温度的数值大小。本发明有利于评估该变压器的运行状态，为后续配电变压器的使用运行提供参考数据。对于确保配电变压器安全运行、提升农村电力保障水平具有实际工程意义。
📄 2022108787819
📂 G06F30_27
👤 广西大学
📅 2022-07-25
一种预测变压器用植物绝缘油物理化学性质的复合模型及应用，通过构建单分子模型、构建绝缘油模型、运动黏度值计算和建立关系式模型，基于分子动力学模拟结合自由体积理论构建复合模型，利用分子动力学模拟，并结合自由体积理论，预测宏观实验条件下极难甚至无法测试的绝缘油物理化学性质，弥补实验室测试植物绝缘油物理化学性质的不足，且具有节约成本、便利的优点，为植物绝缘油低温物理化学性质的改善提供指导方向，为今后的实验研究和现场指导提供理论基础和数据依据，同时也为预测其它物质的其它特性提供了有力参考。
📄 2021111888346
📂 G06F30_25
👤 广西大学
📅 2021-10-12
本发明提供一种分子模拟分析棕榈油热解反应路径的方法及用于变压器油DGA热故障诊断，该方法包括：对棕榈油中代表性的主要成分的几何结构进行优化；利用Gaussian计算分子范德华表面静电势分布，以及红外光谱，并和数据库中实验测得的红外光谱进行对照；构建棕榈油模型盒子；对棕榈油模型盒子进行弛豫，得到平衡状态下体系的结构模型；进行不同高温下的基于ReaxFF力场的反应分子动力学计算，总结棕榈油热解生成用于生物柴油的反应路径，以及变压器DGA故障诊断用的特征气体产物生成路径。本发明基于微观原子角度，可得到宏观实验下无法完整观测的热解反应途径，且其中的典型反应途径与实验观测的一致，具有可靠性。
📄 202110632801X
📂 G01N25_00
👤 广西大学
📅 2021-06-07
本发明公开一种基于油中乙醇和变压器纸聚合度的寿命模型建立方法，先设计不同初始水分含量、不同老化温度下的油纸绝缘系统老化试验；分析样品中乙醇含量与温度、水分和老化程度的变化规律和相关性；建立乙醇与绝缘纸聚合度的关系模型，通过联立乙醇与老化时间的拟合模型，再代入寿命终点处的聚合度数值，可对实验室中不同初始水分条件、不同温度的油纸绝缘系统进行寿命监测；基于乙醇的动力学模型与加速热老化数据进行拟合，以时温叠加理论为基础，建立任意温度下油纸绝缘老化模型。本发明采用乙醇作为变压器绝缘纸寿命评估的特征指标，由于油中乙醇对高温的特殊敏感性，为表征变压器产生过热故障以及判断绕组热点处的绝缘情况提供了理论依据。
📄 2020110269039
📂 G06F30_20
👤 广西大学
📅 2020-09-25
本发明提供一种基于人工智能的变电站绝缘子红外图像检测方法，包括以下步骤：通过红外热成像仪获取变电站绝缘子的红外图像；对获取的图像通过算法进行预处理；对获取的数据集进行目标的标签处理；将数据集划分为训练集与测试集；构建改进特征融合单发多盒检测器的红外图像检测模型；使用数据集中的训练集进行该模型的训练与参数调节；使用数据集中的测试集对训练完毕的模型进行目标的检测，以证明其有效性；通过以上步骤实现变电站绝缘子的红外图像的自动检测。通过对模型的参数调整并增加一种特征增强模块，以提高模型对绝缘子的特征提取能力，从而确保对变电站绝缘子红外图像进行安全、实时的检测。
📄 2020109066300
📂 G06K9_20
👤 广西大学
📅 2020-09-01
本发明提供一种基于人工智能识别任意方向变电站绝缘子红外图像检测模型的方法，包括以下步骤：对获取的图像进行预处理，以形成绝缘子红外图像数据集；对获取的数据集进行绝缘子标注，并将数据集划分为训练集与测试集；构建一种改进单阶段检测网络的红外图像检测模型；包括：建立网络结构、设计特征图以及建立损失函数；使用数据集中的训练集训练该模型并调节参数；使用数据集中的测试集对训练好的模型进行测试，以证明模型的有效性；通过以上步骤实现对变电站绝缘子的红外图像的自动检测和识别。通过改进单阶段检测网络，采用修改检测层的特征图通道数，提高网络对目标的特征提取能力，确保模型对变电站绝缘子的红外图像的有效检测。
📄 2020109056830
📂 G06T7_00
👤 广西大学
📅 2020-09-01
本发明公开了一种甲醇在变压器油纸绝缘系统中的平衡分布模型及其建模方法和应用，具体建模时，先将定量色谱纯的甲醇与变压器绝缘油混合均匀，制得甲醇标准溶液；然后分别设置甲醇在绝缘油‑气中的平衡体系和甲醇在绝缘油‑绝缘纸中的平衡体系；最后采用顶空‑气相色谱‑质谱联用仪对平衡分布结果进行定量检测，所测得结果用于建立甲醇平衡分布模型。再根据建立的甲醇平衡分布模型结合老化实验数据进行变压器绝缘老化状态评估，结果更为准确。
📄 2020109011401
📂 G01N30_02
👤 广西大学
📅 2020-08-31
本发明提供了一种电力变压器绝缘纸中甲醇或乙醇含量的检测方法，包括以下步骤：1.绝缘纸样品的处理，2.标准样品溶液的配置，3.采用气相色谱和质谱联用分别对溶有甲醇或乙醇的乙腈和标准样品溶液进行检测，获得乙腈中甲醇或乙醇的浓度，4.通过关系式计算得到绝缘纸中甲醇或乙醇的含量。本发明为检测绝缘纸中甲醇或乙醇的含量提供了一种新的手段，本发明操作步骤简便，环境友好，是一种易于实现的方法。此外，结合已有的绝缘油中甲醇或乙醇含量的测试方法，可以全面的分析绝缘纸降解过程中产生的甲醇含量或乙醇含量，为变压器剩余寿命的预测提供更面的评价指标。
📄 2020108990467
📂 G01N30_02
👤 广西大学
📅 2020-08-31
本发明提出一种双向门控循环网络及量子Transformer网络的路径规划方法，用于解决多移动机器人人的路径规划问题。该方法使用双向门控循环网络匈牙利方法来解决任务分配问题。量子计算方法被结合到Transformer神经网络中形成量子Transformer神经网络。量子Transformer神经网络与强化学习的决策过程相结合，形成基于量子Transformer神经网络的多智能体深度强化学习方法。基于量子Transformer神经网络的多智能体深度强化学习方法为已经分配任务的移动机器人规划路径。所述双向门控循环网络及量子Transformer神经网络的路径规划方法能够提高多移动机器人系统的任务分配方案的准确度，缩短训练时间，能给出准确度高的路径规划动作，优化移动机器人的路径，减少不同移动机器人之间出现碰撞。
📄 2023107477538
📂 G01C21_20
👤 广西大学
📅 2023-06-25
柿子坊 · 知识产权运营
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