发明专利已授权

一种对混合气体浓度进行回归预测的电子鼻宽度学习方法

Name: 一种对混合气体浓度进行回归预测的电子鼻宽度学习方法
Brand: 广西大学
SKU: 2020108590017
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010859001.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-24

公开号

CN111832748B

公开日

2024-12-10

申请人

广西大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

电子鼻技术电子鼻技术气体传感器机器学习算法

应用场景

环境监测, 工业安全, 气体检测, 智能传感, 大气污染监测

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摘要

本发明涉及电子鼻技术领域，具体公开了一种对混合气体浓度进行回归预测的电子鼻宽度学习方法，包括步骤：S1.选择不同的稀疏正则化参数、特征节点收缩参数和初始随机映射矩阵赋值方法，构建基于宽度学习模型的多个增强宽度学习模型；S2.获取样本集，并按照预设比例划分为训练数据集和测试数据集；S3.采用训练数据集对多个增强宽度学习模型进行训练，并记录对应的训练时间；S4.采用测试数据集对训练后的多个增强宽度学习模型进行测试，记录回归预测错误率；S5.综合训练时间和回归预测错误率，决出性能最优的增强宽度学习模型作为电子鼻回归预测模型。和其他回归预测算法相比，基于宽度学习的回归预测模型不仅缩短了训练时间，还降低了回归预测错误率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111832748B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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