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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202010609544.3 | 专利名称: | 联合卷积与循环神经网络的结构损伤识别方法 |
申请日: | 2020-06-29 | 申请/专利权人 | 重庆交通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区学府大道66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00分类检索 网络传输专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2020-09-25 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN111709393A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了联合卷积与循环神经网络的结构损伤识别方法,包括:利用多个传感器采集待测目标不同位置的振动响应加速度数据;对振动响应加速度数据进行预处理形成时间序列数据矩阵;利用卷积神经网络从时间序列数据矩阵中提取空间相关性特征及短时间尺度依赖特征;利用门控循环网络基于空间相关性特征及短时间尺度依赖特征提取长时间尺度依赖性特征;利用长时间尺度依赖性特征对待测目标的损伤状态进行分类。本发明考虑监测数据在时间和空间上的联系,避免损伤状态识别中出现特征提取不足、鲁棒性差、模式分类能力较弱的情况,显著提高了结构损伤识别的精度,并能在合理的训练条件下节省更多的计算空间消耗,具有较好的计算时间和空间平衡性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |