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摘 要:本发明公开了一种生成对抗网络的自生长训练方法,包括以下步骤,将随机噪声数据输入到生成对抗网络的生成器中,通过反卷积操作,训练卷积通道较小的种子神经网络框架,并将所述种子神经网络框架训练至目标程度;在所述种子网络训练结束之后将所述种子神经网络框架进行自生长运算,将所述种子神经网络框架的通道数增多,生长为成熟型网络;将所述成熟型网络进行剪枝操作,并设定剪枝操作为稀疏化剪枝。本发明的有益效果:本发明提出的自生长生成对抗网络能够有效的解决这个问题;三是同时针对生长方式提出特定的剪枝方法‑稀疏化剪枝,能够减掉特征图中相似性较高的特征图。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910231530.X | 专利名称: | 一种生成对抗网络的自生长训练方法 |
申请日: | 2019-03-26 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/214搜分类 网络传输 训练 生长搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109948717B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |