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摘 要:本发明公开一种基于深度学习的光场图像雪花或雨带检测与去除方法及系统,方法包括:利用3D残差网络,检测获取的第一光场图像中雪花或雨带的位置及尺寸;采用3D U型网络,将检测出的雪花或雨带去除,得到第二光场图像;获取第二光场图像与第三光场图像,通过判断第二光场图像与第三光场图像的真伪来优化判别器及目标函数;通过峰值信噪比和结构相似性指标评估生成的第二光场图像的质量,若评估结果不符合要求,再次执行步骤S11,S13,S15,直至评估结果满足要求;本方案,直接检测雪花或雨带数据,利用光场图像具有丰富的三维结构信息的特点检测并去除雪花或雨带,自动迭代更新神经网络模型的中间隐含参数,雪花或雨带去除效果好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010243333.2 | 专利名称: | 基于深度学习的光场图像雪花或雨带检测去除方法及设备 |
申请日: | 2020-03-31 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 深度学习 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111445465B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |