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| 专利/申请号： | CN202310783026.7 | 专利名称： | 一种基于注意力特征融合和多级校正的单目深度估计方法 |
| 申请日： | 2023-06-29 | 申请/专利权人 | 唐山学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省唐山市大学西道9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/50 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-08-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116883476B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 35 | 所属领域： | 计算机视觉 估计专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于注意力特征融合和多级校正的单目深度估计方法。该方法包括，获取图像和对应的真实深度图像的数据集并进行预处理；搭建后的S‑T编码网络结构在图像分类数据集上进行预训练；对图像进行分块处理并进行特征提取；将编码特征输入单目深度估计网络模型中，利用注意力特征融合模块进行相邻分辨率特征的渐进融合；解码特征的校正网络进行处理，进行解码特征的校正；利用损失函数进行求和；通过优化器不断调整单目深度估计网络模型的参数；获取各像素点的深度值。本发明实现了对深度图像局部细节信息的准确预测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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