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摘 要:本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域,该方法建立改进的卷积神经网络模型,改进的卷积神经网络模型依次包括输入层、若干层特征提取层、新增卷积层、全连接层和输出层,每层特征提取层分别依次包括卷积层和池化层,使用训练集和测试集基于改进的卷积神经网络模型训练得到故障诊断模型,即可用于自动化的故障诊断,该方法在特征提取层和全连接层之间还设置了一个新增卷积层,新增卷积层可以提取模型深层特征,有效增强模型的泛化能力,同时对特征提取层也进行了改进,在一定程度上可以减少过拟合的风险并加快计算速度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010402905.7 | 专利名称: | 一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 |
申请日: | 2020-05-13 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/214搜分类 网络传输 诊断 改 港口 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111582396B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |