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摘 要:一种基于深度学习的腹部CT图像肝脏自动分割方法属于医学图像分割技术领域,目的在于解决现有技术存在的整体网络复杂、训练开销大、训练过程较长、网络难收敛、无法捕获长距离依赖信息导致的分割精度低的问题。本发明提出了一种基于深度学习的腹部CT图像肝脏自动分割方法,以3D UNet为基础网络架构,并在相邻的编码器和解码器间引入残差连接来优化梯度传播和特征传递;同时,将原始UNet中的瓶颈层替换成提出的上下文收集模块(CCM)来获得具有密集上下文信息的特征;通过残差连接的引入和上下文收集模块的应用,本方法有效地提高了腹部CT图像中肝脏的自动分割精度,为肝癌的诊断和治疗提供了更有利的前提条件。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111096723.2 | 专利名称: | 一种基于深度学习的腹部CT图像肝脏自动分割方法 |
申请日: | 2021-09-18 | 申请/专利权人 | 长春理工大学,长春理工大学重庆研究院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市卫星路7089号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 深度学习 C CT CT图像搜索 |
公开/公告日: | 2021-12-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113822865A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |