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| 专利/申请号： | CN202010570409.2 | 专利名称： | 基于全卷积残差网络的瓦斯灰显微图像分割方法及系统 |
| 申请日： | 2020-06-19 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省马鞍山市湖东路59号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/26 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-02-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111524149B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 22 | 所属领域： | 数据隐私保护技术专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于全卷积残差网络的瓦斯灰显微图像分割方法及系统，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：构建数据集；S2：构建全卷积神经网络模型；S3：构建全卷积残差网络模型；S4：对瓦斯灰显微图像进行分割测试。本发明能够较为准确地对瓦斯灰显微图像实现分割，在进行图像分割效果对比实验中，FCRN网络表现出了较好的分割效果，其中MIoU指标达到了90.15％，分割后的图像轮廓清晰、细节完整，实现了瓦斯灰显微图像的语义分割，为后续实现瓦斯灰成分精准识别打下基础，值得被推广使用。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/02/28 | 授权 | |
| 2020/09/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/11 专利申请号: 202010570409.2 申请日: 2020.06.19 |
| 2020/08/11 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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