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摘 要:本发明一种基于图神经网络的三维点云目标检测算法,属于目标检测技术领域;包括步骤S1、获取点云数据集;步骤S2、完成点云语义图的构建;步骤S3、通过局部池化简化图结构,完成特征提取;步骤S4、进行图重构,将重构语义图输入空洞图卷积模块;步骤S5、将加权特征与步骤S3的特征进行拼接,用于步骤S7;步骤S6、全局池化选择最大值池化和求和池化的方法,得到全局特征向量;步骤S7、将步骤S5和S6得到的点云特征和图特征拼接计算后,输入到分类和定位分支,预测目标类别,画出3D检测框;步骤S8、计算损失,以梯度下降法收敛,直至损失最小,停止训练。本发明在现实场景下,能实现目标的分类和定位,具有较高的区分度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210586391.4 | 专利名称: | 一种基于图神经网络的三维点云目标检测算法 |
申请日: | 2022-05-27 | 申请/专利权人 | 长春大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市卫星路6543号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/64搜分类 网络传输 计算机软件 三维 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114998890B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/03/10 | 授权 | |
2022/09/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 20/64 专利申请号: 202210586391.4 申请日: 2022.05.27 |