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摘 要:本发明提供一种多视觉任务协同的深度估计模型的构建方法,包括以下具体步骤:立体视觉约束下的快速场景深度估计模型构建;视差几何和知识先验协同的模型优化;联合语义特征的目标深度精细化:构造一个从粗糙到精细的逐阶段优化的类似深度估计的模块语义分割模块,形成特征层共享的对称结构,再利用相同阶段不同网络特征,经过视差获取网络得到融入了语义几何信息的视差图;进一步达到障碍物目标精细化的目的。本发明将多尺度、知识先验与视觉语义嵌入到深度估计模型中,通过多任务协同共享的学习模式,深层次逼近人类感知的本质,提高障碍物的深度估计精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011556047.8 | 专利名称: | 多视觉任务协同的深度估计模型的构建方法 |
申请日: | 2020-12-24 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/50搜分类 任务搜索 |
公开/公告日: | 2021-04-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112634341A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |