专利名称：一种GPU任务完成状态的判断方法及装置      申请号：201611119859X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：P 任务   相似专利 发布日：2024/04/15  
摘要： 本发明公开了一种GPU任务完成状态的判断方法和装置，所述判断方法包括：在第一进程中预设事件查询；所述第一进程中运行有所述GPU任务；在所述GPU任务后，将所述事件查询预设为完成状态；判断所述事件查询是否为就绪状态；若是，则确定所述GPU任务已完成。本发明解决了在GPU上难以跨进程读取另一个未完成GPU任务中内容的技术问题，达到了实现跨进程共享未完成GPU任务内容的技术效果；尤其是解决了GPU任务中典型情况，在跨进程共享同一个纹理时，一个进程在绘制纹理，而另外一个进程在读取该纹理的技术问题。

专利名称：一种无人机系统任务协同及路径规划方法      申请号：2019112907690     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：无人机 任务   相似专利 发布日：2024/05/23  
摘要： 本发明涉及一种无人机系统任务协同及路径规划方法，属于无人机系统任务协同及路径规划领域。包括步骤：S1：建模无人机执行任务出发点、任务目标点集合；S2：建模无人机执行任务类型；S3：建模无人机飞行区域；S4：建模充电站部署标识；S5：建模无人机任务执行变量；S6：建模无人机路径规划变量；S7：建模无人机系统任务协同及路径规划限制条件；S8：建模无人机执行任务所需总时间；S9：基于无人机执行任务所需总时间最小化，确定无人机系统最优任务执行和路径规划策略。本发明综合考虑无人机任务协同及路径规划，以无人机执行任务所需总时间最小为目标，优化设计无人机任务执行及路径规划策略。

专利名称：一种基于多任务学习时间序列的云平台工作负载预测方法      申请号：2020113965573     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 任务   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明涉及大数据处理技术和云平台资源负载技术领域，特别涉及一种基于多任务学习时间序列的云平台工作负载预测方法，包括获取工作负载数据，采用滑动窗口的方法划分数据，对划分的每个时间间隔的数据构建基础特征、交叉特征、时序趋势特征、用户行为关联特征，并采用二维SHAP进行特征选择；将选择的特征输入传入TCN‑LSTM模型中，采用多任务学习的方式，共有三个任务，分别为：预测T时间段的CPU平均利用率、预测T时间段的正在运行的作业数、预测T时间段的平均内存利用率；本发明通过对工作负载相关的指标的历史趋势进行把控，而不单一只关注当前监控点的工作负载情况，快速的感知业务的波峰波谷，从而对云平台的资源进行动态的调度。

专利名称：一种基于独立学习的移动边缘计算任务卸载方法      申请号：2020114211376     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 任务   相似专利 发布日：2023/11/30  
摘要： 本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于独立学习的移动边缘计算任务卸载方法，包括：建立系统模型，并根据处理的任务数构建IoT设备端的任务队列模型；确定任务计算方式并建立通信模型；建立任务本地计算模型，得到本地任务计算总开销；建立任务卸载计算模型，得到卸载任务计算总开销；引入能量收集，建立IoT设备端的剩余电量队列模型；构建以最小化MEC系统中IoT设备总开销的长期平均为目标的优化问题；建立基于强化学习的独立学习任务卸载模型，包括系统状态空间、动作空间和奖励函数，求解最优的任务卸载策略；本发明不仅极大地降低了IoT设备的时延和能耗的总开销，而且在一定程度上延长MEC系统的使用寿命。