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摘 要:一种基于基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法,由构建深度网络、获取数据集、训练网络、采集并重建图像、生成合成孔径图像步骤组成,本发明采用特征提取模块进行特征提取;采用特征时序插值模块,根据提取特征图获得插值特征图;采用可变形卷积长短期记忆模块,根据插值特征图获得卷积特征图;采用图像重建模块,根据卷积特征图获取重建后的图像,将Vimeo‑90k数据集划分为训练集和测试集,训练集通过最小化损失函数训练深度网络,将相机阵列采集的图像输入训练后的深度网络,获得深度网络输出图像并合成,提高了合成图像的质量。具有图像处理时间短、运算速度快、结构相似性以及峰值信噪比高、合成的图像质量好等优点,可用于合成孔径成像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110684742.0 | 专利名称: | 基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法 |
申请日: | 2021-06-21 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/50搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113538307B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/06/20 | 授权 | |
2021/11/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/50 专利申请号: 202110684742.0 申请日: 2021.06.21 |
2021/10/22 | 公开 |