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摘 要:一种融合改进的SILTP和局部方向模式的学习者姿态识别方法,由图像预处理、提取三尺度加权的自适应SILTP特征、提取改进的局部方向模式特征FLVR、将三尺度加权自适应SILTP特征FMWA‑SILTP和改进的局部方向模式特征FLVR进行融合得到姿态识别的总特征FMWASILTP‑LVR、采用支持向量机对学习者姿态分类识别组成。本发明在SILTP中采用自适应阈值,得到自适应SILTP,可动态生成适应于各样本的阈值,自适应性更强;并在SILTP中引入三尺度加权机制,将不同尺度的自适应SILTP以不同权重融合,具有较好的特征表征能力;在局部方向模式中融入方差VAR,充分利用图像的边缘梯度信息和灰度值变化强度;本发明具有抗干扰性强、识别率高等优点,可用于学习者姿态识别及其它图像识别和分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811649123.2 | 专利名称: | 融合改进的SILTP和局部方向模式的学习者姿态识别方法 |
申请日: | 2018-12-30 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 P L LED芯片 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109697432B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |