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摘 要:本发明公开了一种基于深度神经网络的极光图像聚类方法,主要解决现有极光图像自动分类基本都是监督分类的问题。其实现步骤为:首先使用全部待聚类的极光图像预训练基于VGGNet16的深度卷积自编码器DCAE_VGG;然后使用训练好的DCAE_VGG提取极光图像的特征向量;最后使用由Siamese、SpectralNet和k均值聚类组成的聚类网络对特征向量进行聚类。本发明避免了现有极光图像分类方法需事先确定分类机制并人工标记部分样本的问题,具有效率高和适用性强的优点,可用于极光图像特征提取和海量极光图像聚类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910950408.8 | 专利名称: | 一种基于深度神经网络的极光图像聚类方法 |
申请日: | 2019-10-08 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安区西长安街620号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/762搜分类 网络传输 深度神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110738249B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/08/26 | 授权 | |
2020/02/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910950408.8 申请日: 2019.10.08 |
2020/01/31 | 公开 |