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摘 要:本公开揭示了一种基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法,包括:构建一种非对称深度卷积神经网络;结合参考图像,将相邻图像构造为平面扫描卷;在现有数据集上预先训练第一神经网络;使用第一神经网络的模型参数进一步初始化第二神经网络这一非对称深度卷积神经网络;最终通过第二神经网络完成多视角深度预测。本公开允许输入任意数量和任意分辨率的不同视角的图像,减少了繁琐的手工操作,也减少限制约束,从而实现了对多目图像所产生的不同视角图像的深度的高精度预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910998790.X | 专利名称: | 基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法 |
申请日: | 2019-10-18 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/557搜分类 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2020-01-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110728707A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/02/25 | 授权 | |
2020/02/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/557 专利申请号: 201910998790.X 申请日: 2019.10.18 |
2020/01/24 | 公开 |