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摘 要:一种基于深度学习学生在线学习效率预测的模型检测方法,由获取原始数据和特征、确定学生学习状态、确定动作状态轨迹序列、构建马尔可夫决策过程模型、生成PRISM代码、确定动作状态转移、处理迁移动作结果组成。在构建马尔可夫决策过程模型中采用了转移概率Pi,j构建马尔可夫决策过程模型,简化了构建步骤,减少了复杂的计算过程,提高了运算速度,将马尔科夫决策过程模型检测用于学生在线学习效率预测,能准确地预测出学生的学习效率的变化。本发明具有方法简单、运算速度快等优点,可用于网络教育对学生在线学习效率预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110460537.6 | 专利名称: | 基于深度学习学生在线学习效率预测的模型检测方法 |
申请日: | 2021-04-27 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/774搜分类 深度学习 在线学习 检测 模型检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113128611B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |