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摘 要:本发明属于计算机视觉分析技术领域,具体涉及一种基于深度去噪自动编码器的粒子滤波跟踪方法,包括初始化阶段,采用视频第一帧手动标定目标位置,在第一帧跟踪过程和跟踪处理中,需要分别在目标背景和前景附近选择一定数量的正负样本,初始化训练好的网络模型,第二步,进行重要性抽样,第三步,计算观察概率,第四步,更新权重,第五步,判断并选择出权重信息中权重最大的粒子,认为该粒子的即为我们接下来所要跟踪的目标,为下一帧更新跟踪新样本,循环第二步到第五步的过程,直到视频播放完毕,本方法能够有效地区分目标特征和背景,提高了跟踪算法的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811433093.1 | 专利名称: | 一种基于深度去噪自动编码器的粒子滤波跟踪方法 |
申请日: | 2018-11-28 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安区西长安街620号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/20搜分类 去噪 跟踪 滤波搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109559329B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |