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摘 要:一种基于多尺度卷积核和超事件模块的单阶段动作定位方法,由提取视频时空特征、特征卷积与降维、构建主干分支和学习超事件表达、构建定位和分类分支、获取预测结果步骤组成。其中主干分支用多尺度深度可分离时序卷积层捕获视频中动作时间跨度的多样性并生成多尺度特征,采用超事件模块学习输入视频的时序结构和上下文信息得到对应的超事件表达,超事件表达与经反卷积操作生成的定位和分类分支中的多尺度特征图融合经定位和分类预测层获取预测结果。本发明与现有的主流单阶段动作定位方法相比,能更好地检测视频中不同时间跨度的动作,学习得到的超事件表达提高了动作定位准确率,可用于视频中动作片段提取。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010068403.5 | 专利名称: | 基于多尺度卷积核和超事件模块的单阶段动作定位方法 |
申请日: | 2020-01-21 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/40搜分类 定位方法搜索 |
公开/公告日: | 2023-02-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111291647B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/02/21 | 授权 | |
2020/07/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010068403.5 申请日: 2020.01.21 |
2020/06/16 | 公开 |