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摘 要:本发明公开一种基于对抗学习的医学图像配准方法及系统,包括:获取医学图像对,包括浮动图像和固定图像;构建对抗学习网络模型,包括生成网络和判别器;对医学图像对通过生成网络得到形变场和经形变场形变后的浮动图像;对形变后的浮动图像和固定图像通过判别器进行真假判断和相似性判断;将真假判断结果和相似性判断结果反馈至生成网络后,对形变场进行优化;根据优化后的形变场对待配准医学图像进行配准。采用生成网络生成形变场和形变后的图像,采用一个判别器网络判断输入图像真假,采用另一个判别器网络判断形变后的图像与固定图像的相似值,使变形后的图像更接近固定图像,在没有医学图像金标准的情况下,实现无监督的图像配准任务。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110201012.0 | 专利名称: | 基于对抗学习的医学图像配准方法及系统 |
申请日: | 2021-02-23 | 申请/专利权人 | 临沂大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省临沂市兰山区双岭路中段 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/33搜分类 医疗 图像配准搜索 |
公开/公告日: | 2022-10-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112802072B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/10/11 | 授权 | |
2021/06/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/33 专利申请号: 202110201012.0 申请日: 2021.02.23 |
2021/05/14 | 公开 |