专利名称：一种基于分数阶变分光流模型及对偶优化的图像配准方法      申请号：2018103913880     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像配准   相似专利 发布日：2024/07/25  
摘要： 本发明提供一种基于分数阶变分光流模型及对偶优化的图像配准方法，涉及图像融合及图像分析技术领域。一种基于分数阶变分光流模型及对偶优化的图像配准方法，首先构建分数阶变分光流模型，再采用对偶优化的方法最小化所构建的分数阶变分光流模型，最后采用金字塔框架结构和扭曲对齐法处理图像配准过程中图像帧间的像素大位移问题，完成图像的精准配准。本发明提供的基于分数阶变分光流模型及对偶优化的图像配准方法不仅可以获得更高的图像配准准确度，并且可以处理帧间像素大位移的状况，使图像配准质量得到较大改进。

专利名称：一种图像配准方法      申请号：2020100294547     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像配准   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 本发明公开了一种图像配准方法，涉及计算机图像处理技术领域，方法主要包括初步匹配、制作样本子集、建立可靠集、计算模型，完成一定次数的迭代后，即可得到最终的模型，实现了高效、可靠地对图像配准过程中匹配错误消除的目的。

专利名称：一种用于天文图像配准的方法      申请号：2019102409928     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像配准   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及一种用于天文图像配准的方法，属于天文图像配准技术领域。本发明包括步骤：首先对待配准图像和配准图像进行预处理，去除噪声；然后提取待配准图像和配准图像的灰度特征；其次计算待配准图像和配准图像之间的位移和梯度信息、互信息；最后根据配准空间，实现图像的配准。本发明采用Demons算法和梯度互信息算法相结合的改进算法，有效的改进了现有的Demons算法配准率低的问题。

专利名称：一种基于卷积神经网络的斑点图图像配准方法      申请号：2019103033207     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 卷积神经网络 图像配准   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络的斑点图图像配准方法，属于天文图像处理技术领域。本发明是通过卷积神经网络对训练集进行迭代训练，从而利用训练好的卷积神经网络模型对斑点图进行配准，该方法将斑点图配准的问题转换为特征配准问题，能够快速准确的实现对斑点图配准，而且该方法能最大可能的利用更多斑点图的特征，也能够避免传统人工提取特征的过程，大幅度的节约时间成本，具有实时性和简单性，便于实际推广和应用。

专利名称：一种多波段太阳图像配准的方法      申请号：2021106877943     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像配准   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种多波段太阳图像配准的方法，属于天文技术和数字图像处理领域。本发明首先通过平滑和下采样获得待配准图像和参考图像的图像金字塔，利用图像金字塔进行配准，从下采样的最低分辨率开始，逐渐增加配准分辨率，相比直接利用原始分辨率计算的方式可以大大减少计算量，提升配准的精度与配准的效率；同时配准过程中基于灰度信息参与相似性度量计算，解决了传统基于特征的配准方式在太阳图像配准中特征点不足、配准效果不好的问题。

专利名称：基于卷积神经网络和局部单应性变换的图像配准方法      申请号：2020104462274     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 卷积神经网络 图像配准   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络和局部单应性变换的图像配准方法，其自动生成大量的有效样本及其对应的标签，用以训练图像配准所需的局部单应性矩阵估计模型，所生成的有效样本的配准精度高且具有很好的多样性，可以较好地模拟出实际的图像配准情形，从而提高了训练出的模型的性能；在此基础上，构建基于卷积神经网络的图像配准的局部单应性矩阵估计模型，进而实现图像配准；优点是具有配准精度高、鲁棒性好、配准速度快等特点。

专利名称：一种非共轴成像的图像配准装置、图像配准方法及系统      申请号：2018102579040     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像配准   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种非共轴成像的图像配准装置、图像配准方法及系统。所述图像配准装置包括：光源、网格板、平行光管、非共轴光学系统以及计算机；所述光源、所述网格板、所述平行光管的光轴以及所述非共轴光学系统的光轴处于同一水平面上；所述网格板设于所述平行光管内；所述非共轴光学系统与所述计算机电连接。采用本发明所提供的图像配准装置、图像配准方法及系统，以非机械装调的方式进行图像配准，从而能够提高图像配准精度。

专利名称：分孔径偏振相机的图像配准方法      申请号：2022106702799     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像配准   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 一种分孔径偏振相机的图像配准方法，由获取偏振子图像、偏振子图像粗配准、提取偏振子图像特征点、确定偏振子图像内点数目、获取偏振子图像的最优配准系数、完成偏振图像配准步骤组成。本发明采用对偏振子图像进行粗配准，减少了提取偏振子图像特征点时的计算量，通过遍历特征点确定偏振子图像内点数目最多时的最优配准系数，完成了偏振子图像之间高精度、快速度、全自动配准，解决了分孔径偏振子图像之间存在位置偏差的技术问题，提升了使用分孔径偏振相机进行偏振成像时的图像质量，可在分孔径偏振相机偏振成像技术领域推广用用。

专利名称：基于对抗学习的医学图像配准方法及系统      申请号：2021102010120     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗 图像配准   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开一种基于对抗学习的医学图像配准方法及系统，包括：获取医学图像对，包括浮动图像和固定图像；构建对抗学习网络模型，包括生成网络和判别器；对医学图像对通过生成网络得到形变场和经形变场形变后的浮动图像；对形变后的浮动图像和固定图像通过判别器进行真假判断和相似性判断；将真假判断结果和相似性判断结果反馈至生成网络后，对形变场进行优化；根据优化后的形变场对待配准医学图像进行配准。采用生成网络生成形变场和形变后的图像，采用一个判别器网络判断输入图像真假，采用另一个判别器网络判断形变后的图像与固定图像的相似值，使变形后的图像更接近固定图像，在没有医学图像金标准的情况下，实现无监督的图像配准任务。

专利名称：一种基于Siamese网络的异尺寸图像配准方法      申请号：2021105432181     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 SE 图像配准   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于Siamese网络的异尺寸图像配准方法，该方法利将配准图像输入到Siamese的子网络中，分别提取对应输入图像的特征，在该框架里面设计了一个填充模块，该模块可以使得不同尺寸的配准图像输入到网络中也可以实现训练，达到不同尺寸图像配准的效果；并且Siamese的子网络是权值共享的，这样，即使引入了一条下采样结构，网络的参数也并没有增加。配准框架均采用弱监督的学习形式，只需要对配准结构进行标注，获得的解剖标签用于训练过程中的损失函数计算，实现了特定组织部位异尺寸的有效配准。

专利名称：一种基于GPU的三维医学图像配准相似度计算方法      申请号：2019100101467     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗 三维 P 港口 图像配准   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于GPU的三维医学图像配准相似度计算方法，使用具有NVIDIA GeForce系列显卡的操作平台，通过合理分配线程执行核函数，再结合CPU，串并行相结合来计算处理三维图像灰度信息，得出区域互信息，能够对三维医学图像配准进行相似性测度。相比较于常用的互信息方法，本发明可以获得更为精确的评价数据，处理速度通过GPU并行计算得到极大提高，能够为三维医学图像配准过程提供精确、稳定、可重复的方法。

专利名称：一种基于SIFT和验证机制的图像配准方法      申请号：2016110269564     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：F 图像配准   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于SIFT和验证机制的图像配准方法，首先，通过改进后的SIFT算法从参考图像和待匹配图像中提取特征；其次，利用Harris算法提取出可以作为匹配过程中基准点的角点，以两个角点的连接线作为基准方向；然后，对于SIFT算法匹配出来的特征点对，分别与各自图像中的基准点连线，并计算其与基准方向之间的夹角，通过计算夹角之间的差值来判断是否满足所设定的阈值条件，若符合，则视其为匹配点对，反之，则为误匹配。本发明提供一种有效去除误匹配且同时避免正确匹配点、准确性较高的基于SIFT和验证机制的图像配准方法。

专利名称：数字图像配准方法及装置、数字减影图像矫正方法及设备      申请号：201310207401X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 图像处理 图像配准   相似专利 发布日：2022/07/14  
摘要： 本发明公开了一种数字图像配准方法及装置、数字减影图像校正矫正方法及设备。其中在数字图像配准方法包括以下步骤：分别对盈片图像、蒙片图像和减影图像取对应的模板窗口；根据模板窗口中的血管特性将模板窗口分为含血管模板窗口和不含血管模板窗口；对于不含血管模板窗口，基于图像质量评价进行相似性测度。这样，既可以保证有效消除血管区域的运动伪影，又能够在非血管区域消除运动噪声的同时，得到矫正算法或图像配准的性能评价指标，从而实现对减影图像质量和矫正方法性能的客观评价。

专利名称：基于MRF图像分割算法的SAR图像配准方法      申请号：201610807942X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 计算机软件 图像处理 R F 图像配准   相似专利 发布日：2022/07/01  
摘要： 本发明提出了一种基于MRF图像分割算法的SAR图像配准方法，用于解决现有基于特征的SAR图像配准方法中存在的配准效率低及稳定性差的技术问题，实现步骤为：利用MRF图像分割算法对SAR图像参考图和待配准图分割；对分割后的参考图和待配准图进行区域截取；将截取后的分割参考图图像块和分割待配准图像块分别对应到SAR图像参考图和待配准图中；构建SAR图像参考图图像块的SAR-Harris尺度空间和待配准图图像块的SAR-Harris尺度空间；提取参考图图像块和待配准图像块的SARSIFT特征点，组成匹配点对集合；利用RANSAC算法去除误匹配点对；利用互信息方法，对匹配点对集合进行优化。

专利名称：一种基于局部线性约束的稀疏特征匹配的图像配准方法      申请号：2015108131034     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像配准   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明提供了一种基于局部线性约束的稀疏特征匹配的图像配准方法，首先推断假定匹配集，然后利用位移函数定义变换Z，利用对角矩阵指出匹配可信度，求解权值矩阵，得到能量函数，最后采用确定性退火技术优化求解能量函数得到变换Z，并通过变换Z结合双线性插值执行图像配准。本发明提供的一种基于局部线性约束的稀疏特征匹配的图像配准方法，针对遥感图像存在地形起伏导致非刚性形变的问题，对点匹配进行局部线性约束，能够在图像变换后保护特征集中的局部结构，从而提高图像配准精度。

专利名称：一种稀疏和稠密特征匹配结合的图像配准方法      申请号：2015108081228     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像配准   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明提供了一种稀疏和稠密特征匹配结合的图像配准方法，将稀疏和稠密特征匹配相结合，得到一种新的数学模型，新模型包含两个变量：非刚性几何变换和离散位移流场，前者适用于稀疏匹配流，我们引入了局部线性约束以调整变换，使得该问题是适定的，后者适用于稠密匹配流，采取与SIFT流相似的模型，同时采用置信传播算法优化求解，能够针对包含未知非刚性运动的遥感图像，获得精确的像素间对比的匹配。