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摘 要:本发明公开了一种标准考场环境下的考试作弊行为检测方法及系统,方法包括以下步骤:获取标准考场的考场背景图像,并对标准考场中考生进行实时监控;将实时监控的每一帧图像与考场背景图像进行背景差分处理获得掩模图像,并在掩模图像中确定考生所在的候选区域;在考试开始之前获取考生正坐面签图像,利用预训练的卷积神经网络对考生所在的候选区域进行人脸检测和识别,确认每个考生身份;定位每个考生的人体关键部位,得到考生的肢体常规活动范围;根据考试过程中考生头部和手部的运动状态进行判定其是否存在作弊行为。本发明提高了监控系统的利用效率,能够有效减少考试作弊行为,大幅减轻人工监考负担。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010893771.3 | 专利名称: | 标准考场环境下的考试作弊行为检测方法及系统 |
申请日: | 2020-08-31 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 检测 考场搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |