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摘 要:本发明公开了一种基于路面连续激光点云的车辙精细三维特征提取方法,首先用点云数据拟合路面平面,将路面点云数据预处理,进一步生成路面高程特征图像、坡度特征图像和坡向特征图像,综合分析各特征图像中车辙特性,提取出车辙凹槽侧壁边缘线和凹槽底部中线信息。然后基于横断面激光点云扫描线,等间隔连续采样精确提取车辙平面轮廓位置点和横断面轮廓线;以基于点云提取的精确车辙轮廓点为约束,修正基于特征图像提取的连续车辙轮廓线信息。最终用车辙凹槽侧壁边缘线、凹槽底部中线和横断面轮廓线表达车辙精细三维特征。本发明能获取连续精确的车辙位置信息,克服了基于点云提取车辙时非断面处信息缺失的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910929815.0 | 专利名称: | 一种基于路面连续激光点云的车辙精细三维特征提取方法 |
申请日: | 2019-09-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 激光 三维 特征提取搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |