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摘 要:本发明公开了一种结合DenseNet和resBi‑LSTM的中文句子级唇语识别方法,本发明将唇语识别拆分为拼音预测与语言翻译两个部分,降低了唇语识别的难度。使用DenseNet提取视觉特征,充分利用浅层特征,有效缓解了梯度消失的问题,并且减少了网络的参数。使用1×1卷积代替全连接实现特征降维的功能,保留了特征中的空间信息,在唇语识别技术研究中,空间信息起着重要作用。使用resBi‑LSTM进行视觉特征的处理,最后得到结合了视觉特征和语义特征的复杂特征,减少了有效信息的损失,提高了唇语识别的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910888992.9 | 专利名称: | 结合DenseNet和resBi-LSTM的中文句子级唇语识别方法 |
申请日: | 2019-09-19 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省厦门市集美区集美大道668号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 SE R L LED芯片搜索 |
公开/公告日: | 2022-03-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110633683B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/03/25 | 授权 | |
2020/01/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910888992.9 申请日: 2019.09.19 |
2019/12/31 | 公开 |