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摘 要:本发明公开了一种基于结构稀疏多核学习的多模态数据特征筛选和分类方法,包括:提取数据特征,并对特征进行归一化;利用核函数为数据的每个特征构建一个核矩阵;根据数据特征将所有特征和其对应的核函数进行分组;利用带有类标签的训练数据训练结构稀疏化多核分类模型,并优化模型参数;使用训练好的结构稀疏化多核分类模型对测试数据进行分类。本发明方法将数据特征的选择和数据模态融合在统一的结构稀疏化多核分类模型中进行建模,并将结构稀疏化特征选择和基于最优核表示的分类器学习同时进行,提供了一种多模态数据特征筛选、融合和分类方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610581635.4 | 专利名称: | 基于结构稀疏多核学习的多模态数据特征筛选和分类方法 |
申请日: | 2016-07-22 | 申请/专利权人 | 华侨大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省泉州市丰泽区城东 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 选 港口搜索 |
公开/公告日: | 2019-07-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106250914B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/07/09 | 授权 | |
2017/01/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201610581635.4 申请日: 2016.07.22 |
2016/12/21 | 公开 |