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摘 要:本发明基于深度学习先验的人脸表情识别方法,通过先使用带人脸面部动作单元标记的数据集CK+,对于其中每一幅图像I进行人脸检测,后对人脸图像I进行关键点定位、计算人脸旋转角度θ、人脸图像I逆向旋转得到人脸正面图像I1,接着对人脸正面图像I1进行剪切得到人脸图像I2,重复此过程得到数据集E,然后将数据集E进行深度网络训练,得到能够准确预测人脸面部动作单元识别网络,最后将得到的人脸面部动作单元识别网络作为输出值,使用表情先验人脸面部动作单元序列对网络的输出进行人脸表情判别。本发明通过对人脸面部标准化处理以及更深层的网络训练,使得识别过程更加稳定可靠。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910362585.4 | 专利名称: | 基于深度学习先验的人脸表情识别方法 |
申请日: | 2019-04-30 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 深度学习 表 港口 表情识别搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/12/06 | 授权 | |
2019/09/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910362585.4 申请日: 2019.04.30 |
2019/08/13 | 公开 |