咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明基于深度学习的相似图像匹配方法,具体按照以下步骤实施:通过该目标检测网络输出目标图像中各个物体对应的检测框、检测精度;步骤2、解析处理得到目标图像中任意两个物体的相对位置关系;步骤3、构建目标图像场景目标位置关系的图模型;步骤4、重复步骤1至3对候选数据集中的每一张样本图像建立场景目标位置关系的图模型,将样本图像场景目标位置关系的图模型与所有目标图像场景目标位置关系的图模型一一进行场景匹配,确定选择出与目标图像相似度最高的三张样本图像。本发明基于深度学习的相似图像匹配方法,能够有效解析目标图像中各个物体之间的空间位置关系,准确匹配目标图像的相似图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010131479.8 | 专利名称: | 基于深度学习的相似图像匹配方法 |
申请日: | 2020-02-28 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/74搜分类 深度学习 配方 图像匹配搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |