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| 专利/申请号： | CN202011434822.2 | 专利名称： | 基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法 |
| 申请日： | 2020-12-10 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G01R31/367分类检索 网络 网络传输 锂电池 卷积神经网络 状态估计专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 面议 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法，具体为：针对不同类型锂电池在恒流条件下进行充放电，直到电池寿命终止结束记录，形成锂电池恒流充电电压曲线；在电池每一次充电后，确定该电池的当前容量，作为CNN模型的真实值；对记录的电压曲线使用特征点来表征一条电压曲线，并作为CNN模型的输入数据；初始化网络结构及各参数；将处理过的训练集数据进行分组，对每个CNN网络进行训练；将处理过的测试集数据输入到一组CNN网络结构中，选择真实值和预测值之间均方误差最小的网络结构作为最终的预测模型。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/06/20 | 授权 | |
| 2021/05/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01R 31/367 专利申请号: 202011434822.2 申请日: 2020.12.10 |
| 2021/04/20 | 公开 |
