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摘 要:本发明公开了一种基于多视域图卷积网络的行人检测方法,采用卷积神经网络从待处理图像进行特征提取,对提取的特征图像进行多次池化、卷积处理得到预处理特征图像,然后采用多视域池化金字塔提取中得到的预处理特征图像的多尺度特征信息特征图,然后进行人体图卷积得到多个人体图卷积后的特征图,采用Nbox个锚点的预测框分别对人体图卷积后的特征图中的人体目标区域进行预测并识别,完成预测框及预测类别概率值,使用最大池化构建多视域特征金字塔,提高了检测效率,本发明能够有效且高效地处理行人检测中的尺度变化和遮挡问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010131268.4 | 专利名称: | 一种基于多视域图卷积网络的行人检测方法 |
申请日: | 2020-02-28 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市南二环路中段 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 网络 网络传输 检测 卷积网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/07 | 授权 | |
2020/07/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010131268.4 申请日: 2020.02.28 |
2020/06/26 | 公开 |